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物流配送车辆优化调度问题研究
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毕业论文范文题目:
物流配送车辆优化调度问题研究
,论文范文关键词:
物流配送车辆优化调度问题研究
物流配送车辆优化调度问题研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:在经济寰球化跟信息化的浪潮中,古代的物流业已经成为以古代科技、管理跟信息技巧为支柱的综合物流体系。物流配送是物流企业增加利润的关键所在,而车辆调度问题是物流配送的核心问题,因此,对车辆优化调度问题的研究存在重要的意思。车辆优化调度问题是一个典范的NP困难,利用纯粹的数(本文此处忽略..)学方法难以求解。跟着智能优化技巧的发展,越来越多的研究人员用智能方法做出决定跟断定,以使运输体系费用最低、效益最大。蚁群算法是一种新兴的搜查寻优技巧,是从蚁群行动的研究中产生的。蚁群算法根据个体产生信息素,借助抉择策略、信息素更新等操作,逐步逼近最优解。本文对古代物流(本文此处忽略..)配送车辆优化调度问题的实际、方法与模型进行了深刻的研究。首先在回想车辆优化调度问题研究现状的基本上,从模型分析跟求解算法的角度研究了车辆优化调度问题:对容量限度车辆优化调度问题、有时光窗车辆优化调度问题、顾客满意度车辆优化调度问题以及随机车辆优化调度问题的模型进行了探(此处忽略..)讨,并介绍了求解车辆优化调度问题的算法。介绍了蚁群算法的基本思维、原理跟模型实现,进行了算法分析,总结了一些参数抉择的教训,并对一些典范的改进蚁群算法进行了简单介绍。而后针对蚁群算法在求解问题过程中轻易呈现停止景象、收敛速度慢的毛病,提出了一种改进的蚁群算法,并将其利(本文此处忽略..)用于旅行商问题进行验证,成果表明了算法的有效性。最后在分析蚁群算法求解旅行商问题与车辆优化调度问题差别的基本上,设计了一种混淆蚁群算法来求解车辆优化调度问题。编写了优化调度程序,利用实例对算法进行验证,通过与同类文献比较,表明了该算法对求解车辆优化调度问题的可行性。
以上为本篇毕业论文范文
物流配送车辆优化调度问题研究
的介绍部分。
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