电气工程
会计论文
金融论文
国际贸易
财务管理
人力资源
学前教育
德语论文
工程管理
文化产业
机械设计
汉语文学
英语论文
物流论文
电子商务
法律论文
工商管理
旅游管理
市场营销
药学论文
制药工程
生物工程
包装工程
模具设计
测控专业
工业工程
教育管理
行政管理
计算机论
电子信息
体育教育
小学教育
印刷工程
土木工程
书法论文
护理论文
心理学论
信息管理
公共事业
给水排水
范文首页
|
毕业论文
|
论文范文
|
计算机论文
|
外文翻译
|
工作总结
|
工作计划
|
现成论文
|
论文下载
|
教学设计
|
免费论文
|
原创论文
|
全站搜索
搜索
高级搜索
当前位置:
论文同学网:毕业论文范文网-论文范文
->
免费论文
->
数学论文
数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用
作者: 浏览:
5
次
免费专业论文
政治工作论文
计算机论文
营销专业论文
工程管理论文范文
医药医学论文范文
法律论文范文
生物专业论文
物理教学论文范文
人力资源论文范文
化学教学论文范文
电子专业论文范文
历史专业论文
电气工程论文
社会学专业论文
英语专业论文
行政管理论文范文
语文专业论文
电子商务论文范文
焊工钳工技师论文
社科文学论文
教育论文范文
数学论文范文
物流论文范文
建筑专业论文
食品专业论文
财务管理论文范文
工商管理论文范文
会计专业论文范文
专业论文格式
化工材料专业论文
英语教学专业论文
电子通信论文范文
旅游管理论文范文
环境科学专业论文
经济论文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
财务管理论文范文
物流论文范文
财务会计论文范文
数学教育论文范文
数学与应用数学论文
电子商务论文范文
法律专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文
计算机专业论文
环境艺术专业论文
信息计算科学专业
物流专业论文范文
人力资源论文范文
教育管理论文范文
现代教育技术论文
小学教育论文范文
机械模具专业论文
报告,总结,申请书
理工科专业论文
心理学论文范文
学前教育论文范文
毕业论文范文题目:
数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用
,论文范文关键词:
数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用
数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:本文从机器学习领域中的两类分类问题出发,对于线性可分和线性不可分的情况分别给出了直观的几何解释,并根据几何解释和数学规划中的对偶理论,给出了线性分类器的数学规划表述。对于线性可分离情况,求两个样本集合的最大间隔等价于求包含各自数据点的凸包的最小距离,并借助简约凸包的概念,将这一结论推广到线性不可分离的情况。借助“最大间隔分类器“的理念,引入了“支持向量机”的概念,并在下文中对支持向量机以及它和数学规划之间的关系进行了较详细的阐述。支持向量机(SupportVectorMachine,简称SV(此处忽略..)M)是在九十年代初期由Vapnik及其合作者引入到机器学习领域中来的,之后受到了广泛地关注,在数据分类、回归、奇异点分析、聚类问题、主成分分析等方面得到了应用,在近几年得到了广泛地发展,现已成为机器学习和数据挖掘领域的标准工具。支持向量机是机器学习领域中若干标准技术的集大成者。它集成了最大超平面、Mercer核、凸二次规划、稀疏解和松弛变量等多项技术,在若干挑战性的应用中,获得了目前为止最好的性能。它在泛化性能和误差估计等方面得到了统计学习理论强有力地支持,这是先前的传统统计方法和人工神经网(文章此处忽略..)络等所不可企及的。文中在介绍了SVM的同时渗透着核方法的理念,并突出强调核方法在SVM中的奠基性作用。核方法的引入,将SVM的理念拓展到非线性分类器的领域当中,即只需通过一次映射,将样本空间映射到一个特征空间,使得在特征空间中我们可以将问题视为一个新的寻求线性分类器的过程,而映射是通过选择合适的核函数来实现。接下来,做为两类分类问题的简单扩展,较为简单地介绍了一下用SVM解决多类分类问题的方法和思路。在接下来的章节中,进一步阐述了数学规划和最优化理论在数据挖掘和机器学习中的两个经典问题中的(略..)应用:特征选取和聚类。文中把特征选取和聚类都表述成了一个数学规划问题,以便借助最优化领域中的成熟的算法使这两个问题得以较好地解决(目前在线性规划和二次规划中都有很好的算法)。对于前者,我们将特征选取和分类两个任务同时进行,得到的分类器很好地兼顾了特征选取,使得分类器有较好的泛化能力。我们将其表述成一个数学规划问题,但是在未经处理的时候,该非线性问题最多只能转化一个非线性整数规划问题,这在实际中是难以处理的,我们通过一些近似或者精确地转化步骤,最终可以得到一个近似最优解,且最终问题是线性规划问题(本文此处忽略..)。目前,线性规划以其成熟的理论体系和算法(单纯形法和内点法)备受青睐,它求解准确,算法稳健,在大规模问题上表现出了良好的可扩展性(Scalability),近些年也涌现出了很多性能优异的线性规划求解软件。该章最后,通过修改前述两类分类问题的支持向量机中的相关度量,将问题转化为求解两个线性规划问题,并通过初步的理论分析,可以看出在规模较大的问题上,这两个线性规划问题得到最优解可以为原问题提供良好的近似解,从实际工程应用的角度来看,这也是一种较好的思路。最后,给出了总结和一点展望。
以上为本篇毕业论文范文
数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用
的介绍部分。
本论文在
数学论文
栏目,由
论文网
(www.zjwd.net)整理,更多论文,请点
论文范文
查找
收费专业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
热能与动力设计论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文
电子商务论文范文
上一篇
:
初中数学情境教学的有效性研究
下一篇
:
中学数学概念教学问题研究
最新论文
精品推荐
热门论文