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基于蚁群算法的三维地震断层识别方法研究
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基于蚁群算法的三维地震断层识别方法研究
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基于蚁群算法的三维地震断层识别方法研究
基于蚁群算法的三维地震断层识别方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:断层是控制油气田的形成和分布的主要因素,断层的检测和识别在油气勘探中是最重要的基础工作之一。传统的断层解释方法是在垂直地震剖面上进行的,然后在平面上进行组合分析。由于受主观因素的影响,可靠性和精度不高,而(本文此处忽略..)且工作效率很低。三维相干是利用边缘检测技术在三维地震数据中进行断层检测的有效方法。然而单纯地采用相干技术只能在三维相干切片上显示断层的位置,却无法立体地显示断层面的三维形态,不利于三维地层结构分析。本文探(略..)讨了三维地震相干数据的断层识别方法。该方法先从一系列三维相干切片图像中自动提取断层线,再由这些断层线合理拼接三维断层面,最后通过可视化技术进行交互显示。主要从以下几方面作了研究:1.使用蚁群算法对相干切片图(略..)像进行分类处理,得到了二值化的断层图像。2.使用数学形态学的开闭运算对断层图像进行去噪,再使用Zhang细化算法对去噪后的图像进行细化,最后对细化后的图像进行了去毛刺,连接断边等处理。3.对相邻的若干层断层图(本文此处忽略..)像使用GANA的启发式重构算法进行三维断层面的重构,并应用OpenGL对断层面进行三维交互显示。实际三维地震数据实验表明,该方法能可靠地识别和显示三维断层面的形态,有效提高了断层识别的效率。
以上为本篇毕业论文范文
基于蚁群算法的三维地震断层识别方法研究
的介绍部分。
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