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活动含混图像的含混核估计及图像恢复

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毕业论文范文题目:活动含混图像的含混核估计及图像恢复,论文范文关键词:活动含混图像的含混核估计及图像恢复
活动含混图像的含混核估计及图像恢复毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:曝光时光内的活动含混可能造成令人腻烦的含混图像从而毁掉很多的照片。活动含混可能通过减少曝光时光来减弱,然而这样又会引来其余的问题比方会带来传感器的噪声。用三脚架或者其余专业的设备可能打消活动含混,然而这些设备因为体积大摄影者通常习惯于传统的手携式的相机。为不产生不天然的色调用户可能不利用闪光后果。在本文的实验中,很多事实生活中的照片因为活动含混被含混了,因此一(文章此处忽略..)种去除图像中活动含混的方法显得尤为重要。传统的盲反卷积方法通常在图像上假设频率域束缚或是在曝光时光内适度的简化含混道路上的参数。真正的活动含混遵守一个复杂的道路并且先前的空间域可能更好的保持可视化的明显的图像特点。假设所有的图像含混都可能被描述成一个卷积情势,同时不明显视差,相机的图像面内旋转非常的小,而且曝光时光内景象之间不产生绝对位移。活动含混可能被模型化(本文此处忽略..)为一个含混核卷积上图像的强度,其中含混核用来描述相机在曝光时光里的活动,打消未知的活动含混是一个盲图像反卷积问题,这在图像跟信号处理学里有着很长的历史了。用最基本的公式化情势,这个问题可能被作如下的束缚:咱们所不晓得的信息(原始的图像跟含混核)要多于咱们可能测量到的信息(咱们所察看到的图像)。因此,所有的切实可行的解决打算都必须给含混核跟待恢复图像作先验的假设。这类问(略..)题的传统信号处理方法通常是以频率域的幂次定律的情势作一些个别的假设,由此产生的算法仅可能处理因为相机抖动造成的非常小的含混而不是较复杂的含混核。此外,这种利用图像在频率域中的先验常识可能不能把空间域的构造保存下来,比方图像边沿。本文介绍了一种方法,可能有效的去除活动含混带来的图像含混的影响。这种方法假设图像上有着均等的活动含混并且可能忽视相机面内滚动的影响。为(文章此处忽略..)了能从活动含混中估计含混,这个进展是基于早先的两个非常重要的改良:第一个是利用了一项静态图像上的统计信息的研究,第二个是基于Miskin跟Mackay的工作,采取贝叶斯方法,同时把未知部分的不断定因素考虑在内,通过图像的概率分布找到含混核。有了含混核,而后用一个改进的标准的反卷积算法进行重构。实验成果通过一系列的事实生活中采集的照片显示出来。


以上为本篇毕业论文范文活动含混图像的含混核估计及图像恢复的介绍部分。
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