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基于SIFT特征点的图像拼接技术研究

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毕业论文范文题目：基于SIFT特征点的图像拼接技术研究，论文范文关键词：基于SIFT特征点的图像拼接技术研究
基于SIFT特征点的图像拼接技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：高分辨率的宽视野图像或视频在一些领域显得越来越重要,比如摄影测量学中全景视图的构造、全景视频监控系统的实现,特别是虚拟现实技术中虚拟环境的构建等。由于图像拼接技术解决了视野与分辨率的矛盾问题,因而它成为了图像处理领域的一个热点问题。本文首先较详细地（本文此处忽略..）介绍了国内外图像拼接技术的研究现状及应用领域。然后介绍了图像拼接技术中的图像配准及图像融合等关键技术,分析和总结了它们的主要方法、性能以及存在的问题。本文重点研究了基于特征点的图像配准和图像拼接技术,并对Harris特征点和SIFT(ScaleInv（本文此处忽略..）ariantFeatureTransform)特征点匹配技术进行深入的研究和分析。结合SIFT算法和Harris算法的不足,提出了ISFIT算法,该算法首先利用SIFT检测算法提取SIFT特征点,然后在SIFT特征点的邻域内检测Harris角点来增强（略..）特征点的独特性。同时,借助于SIFT特征对于旋转和尺度的不变性以及对于噪声干扰、亮度变化等良好的鲁棒性,解决了Harris特征检测对于尺度变化敏感的问题,使得较大尺度变化下的图像配准成为可能。对SIFT特征点的提取方法的改进,预先去除了部分不稳定的（文章此处忽略..）特征点,提高了匹配的速度和正确匹配的概率。实验结果证明该算法对于旋转、尺度变化均具有不变性,对于噪声以及图像亮度变化具有较好的鲁棒性,且匹配速度比改进前提高了近一倍。论文最后讨论了柱面全景图像的拼接技术,并提出一种柱面全景图像拼接的解决方案。

以上为本篇毕业论文范文基于SIFT特征点的图像拼接技术研究的介绍部分。

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