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音乐感情辨认方法的研究

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毕业论文范文题目：音乐感情辨认方法的研究，论文范文关键词：音乐感情辨认方法的研究
音乐感情辨认方法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：音乐感情辨认(MusicEmotionRecognition,MER)技巧是利用打算机分析跟处理音乐特点,研究音乐特点空间与感情空间的映射关联,实现对音乐所表白感情的认知过程。近年来跟着人机感情交互技巧的广泛利用,音乐感情辨认成为研究热点。现有的音乐感情辨认方法存在以下两点不足:第一,音乐所表白的感情色彩是跟着乐曲的播放始终变更的,基于（此处忽略..）整首音乐的分析难以正确的表白音乐感情的跌宕放诞起伏;第二,基于音符的音高、音长、音强来分析音乐感情,难以体现音乐的灵魂跟内涵。为此本文提出一种分段式音乐感情辨认方法。重要工作如下:1、根据音乐的组织构造,给出了一种音乐模型。音乐由若干个存在独破感情语义的乐段构成,乐段由若干个小节构成,小节由音符序列构成,音符存在音高、音强跟音长三个特（本文此处忽略..）点。为了体现音乐感情跌宕放诞起伏的变更,本文的音乐感情辨认是树破在乐段的基本之上的。通过对基本乐理常识的研究,以小节为单位,利用音符的特点提取小节的特点,再根据小节特点将音乐划分为独破的乐段,最后利用乐段的感情辨认音乐的感情。2、提出了一种将音乐划分为若干独破乐段的方法。通过对MIDI文件格局的分析,从MIDI文件中解析出音符的音高、（略..）音长、音强特点,并根据音高跟音强的信息熵提取主旋律音轨,从而得到主音轨中的音符特点,再利用音符特点提取小节特点,构成小节的特点向量,并利用向量夹角余弦断定若干相邻小节特点向量间的类似性,从而把乐曲划分成若干个独破的乐段。3、为了可能更正确的控制音乐的感情内涵,本文抓住乐曲中音符的变更法则,提取乐段的音程、旋律、力度、节奏、节奏、速度等（文章此处忽略..）特点,并利用BP神经网络辨认乐段的感情。根据Thayer感情模型用向量的情势表示音乐的感情,通过统计某种感情在整首乐曲中呈现的比例跟存在该类感情的乐段长度之跟占乐曲总长度的比例,断定整首乐曲的感情。实验成果表明,这种分段式音乐感情辨认方法,更合乎音乐的组织构造,可能满意音乐感情跌宕放诞起伏的请求,存在较好的辨认后果。

以上为本篇毕业论文范文音乐感情辨认方法的研究的介绍部分。

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