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基于听觉掩蔽的语音加强算法及DSP实现

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毕业论文范文题目:基于听觉掩蔽的语音加强算法及DSP实现,论文范文关键词:基于听觉掩蔽的语音加强算法及DSP实现
基于听觉掩蔽的语音加强算法及DSP实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:实际环境中噪声无处不在、无时不有,影响着语音的品质,尤其在高噪声环境中,人耳无奈辨别语音,不能从环境中提取有用的信息,因此,对被噪声传染的语音进行加强处理长短常必要的。语音加强的目标是减少带噪语音中的噪声烦扰,使之尽可能的濒临污浊语音,从而使听者在接收语音时减少疲劳感。近年来,人们对语音加强技巧给予越来越多的关注,使得各种语音加强方(本文此处忽略..)法悄悄崛起。本文在对语音与噪声特点分析基本上,具体地研究了多少种常用的语音加强算法(自适应滤波法、维纳滤波法跟谱减法及其改进算法)。结合仿真成果,分析了各种算法的优毛病及产生起因,并且重点分析了谱减法加强产生音乐噪声的起因。针对减少音乐噪声这一问题,重点研究了基于听觉掩蔽的语音加强算法。首先分析了人耳的听觉特点——时频分析特点及听觉掩蔽(略..)效应。研究了多少种常用的听觉掩蔽模型原理,并且根据各模型的特点,本文采取了Johnston模型用于听觉掩蔽阈值的打算。而后,在研究人耳特点及听觉掩蔽模型的基本上,深刻地研究了基于谱减法的听觉掩蔽语音加强跟基于MMSE法的听觉掩蔽加强的算法原理,并且对这两种算法进行了不同背景噪声环境下的仿真。通过仿真成果分析发明,因为语音初估计的误差(此处忽略..)将会导致掩蔽阈值打算的误差,从而影响全部算法的加强后果,因此本文提出了改进的基于听觉掩蔽的语音加强算法。该算法在语音初估计时采取噪声实时更新与多频带分析相结合的方法,而后再结合听觉掩蔽效应,利用初估计的语音打算出掩蔽阈值,由掩蔽阈值动态的调节谱减参数。最后对算法进行了Matlab仿真,并且对仿真成果进行了较为全面的机能分析比较。在算(此处忽略..)法的实现部分,分析了实验所用硬件平台重要部分的构造功能,对通过Matlab仿真验证的改进算法进行了体系的软件设计及算法编程,并且在CCS开发环境下调试且通过。最后将程序下载到ICETEK-VC5416-A开发板中成功地运行。实验成果表明改进的算法可能在克制背景噪声的同时,有效地减少音乐噪声、降落听觉疲劳感,并且可能实时实现。


以上为本篇毕业论文范文基于听觉掩蔽的语音加强算法及DSP实现的介绍部分。
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