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IDS中负载适应性的改进

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毕业论文范文题目：IDS中负载适应性的改进，论文范文关键词：IDS中负载适应性的改进
IDS中负载适应性的改进毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：网络数据量日益宏大是入侵检测体系面临的重要问题之一。假如入侵检测体系的检测速度跟不上网络数据的传输速度,那么检测体系就会漏掉其中的部分数据包,从而导致漏报而影响体系的正确性跟有效性。针对这一问题,本文提出了改进打算,重要着眼点是网络入侵检测体系对负载的（略..）适应性,根据不同的工作环境作动态的适应性调剂,以进步检测效力。并以Snort作为平台验证了算法的可行性跟有效性。本文重要工作如下:流媒体数据是数据量大且危险性较低的数据,在网络数据量较大而入侵检测体系处理才能有限的情况下,可能对流媒体数据予以放行,使得（本文此处忽略..）检测才能尽可能用在危险性较大的数据上。流媒体的传输须要合适的传输协定,目前比较成熟的流媒体传输个别都是采取树破在UDP协定上的RTP/RTCP实时传输协定。本文通过对RTP协定的分析,设计了辨认跟放行RTP数据包的方法,并设计了可能根据网络负载的变更,（略..）主动调剂处理策略的主动自适性RTP数据处理算法,实验证明该算法可能将有限的检测才能尽量用于危险性高的数据包,并能有效降落丢包率。公道构建Snort规矩树可能减少匹配过程中的冗余操作,进步匹配的并行程度。当前规矩树的构建重要是依附于专家的人为指定或者利用（此处忽略..）数据发掘的优化方法,这样不能反应实际工作环境的特点,从而造成某些重要属性得不到优先匹配,影响检测效力。本文重要是基于对网络实际数据的统计来构建规矩树,提出了一种属性重要性的测度方法,使得规矩树可能适应网络实际的工作环境,从而进步了规矩匹配的速度。

以上为本篇毕业论文范文IDS中负载适应性的改进的介绍部分。

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