基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现

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基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现

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毕业论文范文题目：基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现，论文范文关键词：基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：多光谱遥感影像和全色影像的融合在遥感领域的各种应用中是非常有用的技术。近来,一些研究显示,基于小波理论的融合方法能保留丰富的光谱信息,但是这种方法得到的融合图像的空间分辨率低于Brovey、IHS和PCA融合方法。在二维图像情况下,图像空间细节信息的优劣取决于（略..）边缘表达,所以增强图像的边缘特性就是一种提高图像空间分辨率的有效的方法。本文中我们介绍了一种新的基于Curvelet变换的融合方法,这种方法恰恰如此,它比小波变换能更好的表达图像的边缘特性,在融合过程中又采用了小波变换方法的技术,所以在光谱信息和空间细节方面同（此处忽略..）时提供了丰富的信息。本文采用的数据源是黄南洲的LandsatETM+多光谱影像数据和SPOT全色影像数据,我们从原数据中选取了四幅具有显著地理特征的试验区进行实验,并采用了多种融合方法进行影像融合。首先根据得到的实验结果进行视觉分析。从融合图像上可以看出,基于（略..）小波系列的融合方法保留了原多光谱图像的光谱信息,有高光谱分辨率,IHS变换方法就有一定的光谱失真,但IHS融合图像相对小波融合图像有更高的空间分辨率。Curvelet变换在图像融合的应用中克服了这些问题,它能更好的表达全色图像的边缘信息,所以Curvelet融（本文此处忽略..）合图像同时具有高光谱分辨率和高空间分辨率。同时也用信息熵,相关系数等等参数对实验结果进行了质量评价这些参数都反映了融合图像的质量,得到的结论就是,在ETM+多光谱影像和SPOT全色影像融合上,新方法要优于小波方法和IHS方法,得到了表达更好的融合图像。

以上为本篇毕业论文范文基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的介绍部分。

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