基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究

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基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究

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毕业论文范文题目：基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究，论文范文关键词：基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究
基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：草地植被覆盖度是草地健康与否的重要参数,提高草地植被覆盖度提取的效率和精度具有重要的实际意义。目前草地植被覆盖度的测算方法可概括为两大类,即遥感监测方法和地面实测方法。在众多的方法中,照相法最为经济高效,但是现存的基于数码照片的植被（略..）覆盖度提取算法都存在过多的人工干预性和被动性,为了更加客观、快速地获取草地植被覆盖度,本文提出了一种新的基于平均边缘梯度强度的全自动阈值选取植被覆盖度提取算法。本文完成的主要工作包括:(1)使用数码相机对研究区进行采样拍照,然后根据照片中（略..）植被的光谱特征关系,选取过绿特征作为植被指数,利用本文提出的基于边缘像素平均梯度强度曲线的上拐点阈值选取方法和包络线去除算法进行全自动草地植被覆盖度提取。(2)把目视解译得到的植被覆盖度作为真实值,将由本文提出的自动提取法法、最大似然法及（此处忽略..）色度饱和度法得到的植被覆盖度分别与真实值进行线性回归,评价本文所提出方法的精度水平。实验表明,自动提取法的结果准确性与最大似然监督分类法相当,且没有后者存在的低覆盖率高估问题。该方法人工干预少,计算结果准确客观,适用性强,但是对绿色（本文此处忽略..）特征不明显的植物(如蓝绿色植物)效果不佳。(3)使用植被覆盖度自动提取算法提取研究区样方点的植被覆盖度,并将其与样方点的NDVI值进行线性反演,得到研究区的植被覆盖度反演模型,用遥感影像制作了研究区植被覆盖度等级图。

以上为本篇毕业论文范文基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究的介绍部分。

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