基于作者权威值的论文排名预测算法研究

搜索高级搜索

原创毕业论文

基于作者权威值的论文排名预测算法研究

作者: 浏览:7次

免费专业论文
政治工作论文
计算机论文
营销专业论文
工程管理论文范文
医药医学论文范文
法律论文范文
生物专业论文
物理教学论文范文
人力资源论文范文
化学教学论文范文
电子专业论文范文
历史专业论文
电气工程论文
社会学专业论文
英语专业论文
行政管理论文范文
语文专业论文
电子商务论文范文
焊工钳工技师论文
社科文学论文
教育论文范文
数学论文范文
物流论文范文
建筑专业论文
食品专业论文
财务管理论文范文
工商管理论文范文
会计专业论文范文
专业论文格式
化工材料专业论文
英语教学专业论文
电子通信论文范文
旅游管理论文范文
环境科学专业论文
经济论文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
财务管理论文范文
物流论文范文
财务会计论文范文
数学教育论文范文
数学与应用数学论文
电子商务论文范文
法律专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文
计算机专业论文
环境艺术专业论文
信息计算科学专业
物流专业论文范文
人力资源论文范文
教育管理论文范文
现代教育技术论文
小学教育论文范文
机械模具专业论文
报告,总结,申请书
理工科专业论文
心理学论文范文
学前教育论文范文

毕业论文范文题目：基于作者权威值的论文排名预测算法研究，论文范文关键词：基于作者权威值的论文排名预测算法研究
基于作者权威值的论文排名预测算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：论文排名是指依据一定标准把论文按得分由高到低的顺序排序，常见的标准包括被引数量、PageRank值、影响因子等等。而论文排名预测是指根据一定的算法预测论文未来的排名顺序。在论文引用网络中，排名预测算法可以帮助科研工作者筛选出在未来会得到广泛关注的论文。统计结果表明，论文发表数量和引用链接数量存在加速增长的现象。论文数量的爆炸式增长给科研工作者的文献检索工作带来极大困难，论文的排名预测算法可以帮助科研工作者筛选出重要的论文，这些论文的筛选标准不是指现有的被引数量、PageRank值或影响因子等，而是它们在未来会被同行关注的潜力，也就是预测这些论文在未来被引数量、PageRank值的排名等。这种算法也可用于其他领域，如在互联网中，商家可以根据网页的预测排名，挑选具有上升潜力的网站或网页，并在其中（略..）以较低的价格购买一些长期广告位，待日后该网站排名上升后，获得较高的广告投资回报。本文的研究内容是论文的排名预测，具体地说是预测论文在两年后的排名情况。针对该问题，本文提出了两种算法，这两种论文排名预测算法的实现途径各不相同，但可以达到优势互补。算法一：基于作者权威值的论文排名预测算法。该算法尝试在不计算当前论文PageRank值的前提下，根据一些经验知识判断一篇文章在未来是否受欢迎。这些经验知识包括：论文是否由领域权威作者撰写、论文是否被权威引用者引用、论文近期内是否收到大量引用链接、论文发表日期是否较近等等。具体地说，该算法分为两步：1）计算作者的两类权威值，即撰写者权威值和引用者权威值。他们分别指代作者撰写论文的水平和作者引用论文的水平。计算过程与HITS算法类似，撰写者权威值与引用者权威（文章此处忽略..）值相互迭代、赋值直至收敛。作者的撰写权威值和引用权威值是一对彼此相互定义的评分标准。也就是说，一位撰写者的撰写权威值高低取决于其撰写的文章的引用者数量，以及这些引用者的引用权威值高低情况；反过来，一位引用者的引用权威值高低取决于其引用的文章撰写者的撰写权威值高低情况。2）利用步骤1）中得到的两类权威值对论文进行评分排序。一篇论文的得分由两部分组成，其一是所有撰写者的撰写权威值，其二是所有引用者的引用权威值。最终得分是二者的加权和。论文发表时间越近，其撰写者的权重越高，论文的施引论文发表时间越近，其引用者的权重越高。算法二：基于隐马尔科夫模型HMM（HiddenMarkovModel）的论文排名预测算法。该算法从另外一个角度进行排名预测，即假设论文的引用行为具有历史重复性，也就是说，我们能够从历史（此处忽略..）论文数据中，找到与当前论文相似的观测向量（这些观测向量由该论文最近三年的被引数量、撰写者撰写权威值、引用者引用权威值等构成）。根据这些相似观测向量推断当前论文在未来的被引数量和PageRank值排名。具体地说，该算法利用隐马尔科夫模型（HMM）分三步完成排名预测任务：1）通过训练集观测向量训练生成HMM模型。2）利用训练生成的HMM模型分别计算训练集观测向量和待预测数据集观测向量的对数似然值，并寻找与待预测观测向量的对数似然值最接近的若干测试集观测向量。3）根据找到的若干测试集观测向量在未来两年内的被引数量为待预测观测向量所代表的论文评分。实验结果表明，本文提出的两种算法是优势互补的。算法一的优势在于运算速度和预测精度。与FutureRank算法相比，无论计算速度还是预测精度，算法一都占有明显的优（略..）势，其中运算速度甚至比FutureRank算法快了一个数量级，而在预测精度方面，其预测排名与未来真实PageRank值排名的相关度达到0.68，高于FutureRank算法的0.59。但算法一需要用户手动设定参数，而且参数对实验结果的影响较大，不好的参数会导致预测精度的大幅下降。这就要求用户具有一定的领域知识和参数设定经验。而算法二不需要用户手动设定参数，其只需根据用户提供的历史观测向量自动学习、生成模型即可，但算法二的运算速度和预测精度略低于算法一。本文提出的两种算法利用了一些相同的高被引频率论文的特征，例如，近期内吸引大量引用链接、由优秀撰写者撰写、被优秀引用者引用等等。但二者的实现途径不同、优缺点互补，用户可针对两种算法的特点，因地制宜的使用，对论文的排名进行预测。

以上为本篇毕业论文范文基于作者权威值的论文排名预测算法研究的介绍部分。

本论文在艺术论文栏目，由论文网(www.zjwd.net)整理,更多论文,请点论文范文查找

收费专业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
热能与动力设计论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文

电子商务论文范文

上一篇：语域理论视角下的中英文商业广告..

下一篇：深圳市好日子广告有限公司网络能..