基于小波变换跟HVS的图像与视频水印算法研究

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基于小波变换跟HVS的图像与视频水印算法研究

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基于小波变换跟HVS的图像与视频水印算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着信息技巧跟打算机网络技巧的飞速发展,多媒体数据的出产跟披发都实现了数字化跟网络化。数字多媒体数据(如图像、文本、音频、视频、三维模型等)的存储、拷贝与传播变得极为轻易,但由此引发的盗版问题已成为日益重大的社会问题且亟待解决。作为数字多媒体版权保护的一种有效手段,数字水印技巧因为存在不可感知性跟鲁棒性等特点,目前已成为国内外信息保险范畴研究的热点。本文回想了多媒体数字水印技巧的研（略..）究现状、个别模型、基本请求及典范算法。针对图像及视频的版权保护作了深刻的研究,分辨提出了一种基于混沌与Arnold变换的二值图像混沌置乱加密算法以及基于离散小波变换与人类视觉体系特点的一种图像水印算法跟一种视频水印算法:(1)为了进步水印的保险性跟抵抗歹意攻打的才能,提出了一种基于混沌与Arnold变换的二值图像置乱加密算法。算法先利用一维混沌映射生成的混沌序列修改水印图像的像素值,（文章此处忽略..）再用Arnold变换对其进行置乱处理。该算法实现简单,打算量较小,且有很高的保险性。(2)提出了一种基于离散小波变换的图像自适应水印算法。利用多辨别率技巧,算法将经多辨别率分解后的水印图像嵌入到原始图像经多辨别率分解后的对应频带上。根据人眼视觉体系对图像亮度、纹理跟频率的掩蔽特点对水印嵌入强度进行自适应调节,水印提取过程中不须要原始图像的参加,实现了盲提取功能。仿实在验成果表明:该算（此处忽略..）法存在很好的透明性,并且嵌入水印后的图像对JPEG2000有损紧缩、均值滤波、高斯滤波、高斯噪声、椒盐噪声跟剪切等攻打是鲁棒的。与传统的基于离散小波变换低频子带的算法比拟,对常见的攻打存在更好的鲁棒性。(3)提出了一种以二值图像作为水印跟基于三维离散小波变换与人眼视觉体系特点的视频自适应水印算法。首先,对水印图像进行混沌加密跟Arnold置乱处理,利用基于方向教训模式分解的视频场景镜头宰割方（略..）法将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从当选取若干场景进行三级三维离散小波变换。其次,对低频子带进行区域划分,借助人眼视觉体系对图像纹理区域、活动区域的掩蔽特点,使得水印的嵌入强度存在自适应性。仿实在验成果表明:文中的算法存在较好的不可见性,对诸如亮度改变、高斯噪声、椒盐噪声、中值滤波、帧删除、帧均匀、帧置换跟MPEG紧缩等攻打存在很好的鲁棒性。

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