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基于运动区域定位的盲视频水印方法

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毕业论文范文题目：基于运动区域定位的盲视频水印方法，论文范文关键词：基于运动区域定位的盲视频水印方法
基于运动区域定位的盲视频水印方法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着多媒体信息处理技术和计算机网络技术的飞速发展,语音、文本、图像和视频等数字多媒体信息的存储、复制和传播变得越来越容易,这极大地危害了版权拥有者的合法权益,多媒体信息的版权保护因此而面临严峻的挑战。在此背景下,数字水印作为一种可在多媒体数据中隐藏信息的技术,成为人们解决版权保护及信息安全等问题的手段,得到了学术界、产业界及政府部门的广泛关注。自上世纪九十年代初,数字水印技术的研究日臻成熟和完善,并已突破原有的简单模式,开始逐步与各种信号（文章此处忽略..）处理技术相结合,以获得更好的鲁棒性、不可感知性及实现盲提取／检测等性能。独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)作为在研究盲源分离(BlindSourceSeparation,BSS)过程中出现的重要的信号处理和数据分析技术,也因其混叠／分离模型与水印嵌入／提取过程之间的相似性,而引起了水印研究者的关注,涌现了一系列基于ICA的数字水印算法。此外,ICA在多媒体信号特征提取方面的应用,也为水印研究者选择水印（略..）的嵌入域提供了一种新的思路。本论文结合ICA技术,在分析总结数字水印与ICA技术结合优势的基础上,对基于帧的原始视频水印技术进行了重点研究,提出了基于运动区域定位的盲视频水印算法。本论文主要完成了以下工作：1、在分析ICA和数字水印相通性的基础上,对结合ICA的数字水印技术进行了深入的研究和探索,通过与非ICA水印方案的对比客观分析了ICA对数字图像／视频水印性能上的影响：(a)设计了基于ICA的图像水印方案与一般图像水印方案的对比实验,对二者（文章此处忽略..）的性能进行客观地分析,仿真结果证明,ICA的引入可有效提高图像水印的鲁棒性；(b)设计了基于ICA和基于帧差法的视频特征提取对比实验,仿真结果证明,ICA能比帧差法更加可靠地提取视频帧间的相对运动信息,可有效提高基于此视频特征的视频水印算法的鲁棒性。2、结合ICA的特征提取特性,提出一种基于运动区域定位的视频数字水印算法。算法利用ICA提取视频相邻帧间的相对运动信息,通过分析这一信息,定位视频帧中的运动区域；在运动区域中,使用量化索引调制(Qua（文章此处忽略..）ntizationIndexModulation,QIM)算法嵌入水印,并在检测端采用基于投票的机制提高水印提取的正确率。我们将水印嵌入视频帧中运动区域的优点有二：一是由于人眼对运动区域相对不敏感,故可保持水印视频良好的视觉质量；二是因为运动是视频帧之间的重要特征,而目前的压缩算法大多是基于运动补偿的,故使得算法对于MPEG-2压缩有较好的鲁棒性。实验结果表明,我们的算法在保持视频视觉质量的同时,具有较好的鲁棒性。

以上为本篇毕业论文范文基于运动区域定位的盲视频水印方法的介绍部分。

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