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多媒体系统中个性化推荐的研究和设计

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毕业论文范文题目：多媒体系统中个性化推荐的研究和设计，论文范文关键词：多媒体系统中个性化推荐的研究和设计
多媒体系统中个性化推荐的研究和设计毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：多媒体系统中具有海量的资源,这些资源类型多样化,表示方式多样化。因此,为了帮助用户快速发现感兴趣内容,论文设计了个性化推荐系统来为用户提供个性化信息服务。本文从资源的组织、用户模型的表示和建立、用户兴趣扩展、个性化推荐技术到系统-用户的交互进行了整体的系统设计,每个部分的设计重点考虑了现有（文章此处忽略..）推荐系统中存在的一些问题并且对这些问题进行改进。首先,根据多媒体资源的特点,设计了基于概念网络的资源组织方法；其次,根据用户的访问历史,利用用户记忆衰退模型的特点建立用户兴趣模型；再次,设计基于信任度的协同过滤算法来扩展用户兴趣模型；最后,设计基于RandomWalk思想的个性化排名系统对（略..）生成的推荐结果进行排名,将排名后的结果返回给用户。论文中结合基于内容的推荐方法和协同过滤的推荐方法提供个性化服务,从设计上降低了两者缺点对推荐效果的影响。论文主要研究内容包括：(1)设计概念网络组织系统资源。通过挖掘用户的浏览历史记录,将系统资源自适应建立概念网络模型。(2)根据用户记忆模型建立用户长（文章此处忽略..）期兴趣模型和短期兴趣模型,设计基于遗忘模型的更新算法,增强系统对用户兴趣变化的自适应能力。(3)利用用户信任度,设计协同过滤方法扩展用户兴趣模型,发掘用户的潜在兴趣,降低推荐内容过于专门化的风险,强化推荐生成的可信度,同时提高推荐结果的准确性。(4)设计基于二分的聚类算法,通过对用户兴趣模型聚类,降低（此处忽略..）相似性计算的计算复杂度,提高系统处理海量数据的可扩展性和效率。(5)利用RandomWalk思想设计个性化的排名算法,利用个性化排名算法提高推荐的针对性能力。最后,本文通过设计仿真验证了算法的有效性和可行性,验证整体系统设计能够产生用户信任的、准确的个性化信息。

以上为本篇毕业论文范文多媒体系统中个性化推荐的研究和设计的介绍部分。

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