基于支持向量机的音频分类技术研究与应用

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基于支持向量机的音频分类技术研究与应用

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毕业论文范文题目：基于支持向量机的音频分类技术研究与应用，论文范文关键词：基于支持向量机的音频分类技术研究与应用
基于支持向量机的音频分类技术研究与应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着多媒体技术的发展,多媒体数据已成为信息处理领域中主要的媒体形式。其中,音频信息在多媒体信息中占有非常重要的地位。音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制数据流,缺乏对内容语义的描述和结构化的（文章此处忽略..）组织,给音频信息的深度处理和分析工作带来了很大的困难。如何提取音频内容的语义信息是音频信息深度处理、基于内容的检索和特定音频类别处理的关键问题。音频分类技术是解决这一问题的有效方法,是音频内容结构化的（此处忽略..）基础。本文主要研究如何选择与提取能够准确区分各种类别音频的特征参数,并选择一种有效的分类器对各种音频类别进行分类。本文对现有的音频分类技术及其应用进行充分研究,设计与实现了基于支持向量机的音频分类模块（此处忽略..）,应用于多个多媒体应用系统中。首先,本文对现有的短时音频信号处理方法进行分析；其次,研究了音频特征集构造方法,在已有的音频时域和频域特征的基础上使用PCA-LDA的方法构造音频特征集；然后,采用基于S（略..）VM的分类器,设计与实现音频分类模块；最后,将该音频分类模块嵌入到现有的自动字幕生成系统、色情信息过滤系统中。实验表明,引入PCA-LDA特征集构造方法的音频分类模块能够对音频信息进行有效分类。

以上为本篇毕业论文范文基于支持向量机的音频分类技术研究与应用的介绍部分。

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