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面向拷贝检测的图像特征提取技术研究

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毕业论文范文题目：面向拷贝检测的图像特征提取技术研究，论文范文关键词：面向拷贝检测的图像特征提取技术研究
面向拷贝检测的图像特征提取技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着多媒体技术的发展和互联网的普及,数字多媒体作品的制作、处理和网上传播越来越便捷,多媒体数字化给人们提供便利的同时,也给知识产权的保护带来挑战,数字媒体作品尤其是数字图像极易被非法复制、篡改和传播,造成作品原创者巨大的经济损失,阻碍了数字作品的创造和交流的积极性,影响到多媒（本文此处忽略..）体数字化产业的发展。因此,保护数字多媒体作品的知识产权已成为迫在眉睫的问题。图像拷贝检测是一种能有效检测网络上非法拷贝图像的版权保护方式,其检测效果主要取决于系统所用图像特征的抗攻击性能,图像攻击分为常见的滤波、噪声、JPEG压缩等信号处理攻击,和旋转、缩放、平移等几何攻击两（文章此处忽略..）类,几何攻击可以导致原始图像与其拷贝版本之间发生位置同步误差,因而很难检查出其拷贝关系。目前的图像特征一般都能有效抵抗信号处理类攻击,但抗几何攻击性能各有欠缺。为克服几何攻击的问题,基于圆环顺序测度的图像特征提取方法,将图像划分为N个同心圆环,计算每个圆环的平均亮度,对N个亮（文章此处忽略..）度值进行顺序测度,形成图像的N维的特征向量。为进一步增强图像特征的抗几何攻击能力,利用图像规范化和Zernike矩不变量构建图像特征。先将图像中心移至质心处,然后将图像缩放到固定大小,取其内切圆内像素,求其阶数为1至10的各阶Zernike矩,以各Zernike矩的幅度构建图像的35维（此处忽略..）图像特征向量。实验表明,基于圆环顺序测度和Zernike矩的两种图像特征都有良好的抗信号处理能力,在抗几何攻击方面,基于圆环顺序测度的特征能抗旋转、缩放、翻转等攻击,而基于Zernike矩的特征有更强的抗几何攻击能力,能抗旋转、缩放、平移、非等比拉伸、翻转等攻击。

以上为本篇毕业论文范文面向拷贝检测的图像特征提取技术研究的介绍部分。

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