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信息隐藏与恢复若干算法的研究

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毕业论文范文题目：信息隐藏与恢复若干算法的研究，论文范文关键词：信息隐藏与恢复若干算法的研究
信息隐藏与恢复若干算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术近年来发展迅速。信息隐藏技术是通过对数字载体进行不易觉察的修改,将隐秘信息隐藏到数字载体中,使第三方不易察觉隐秘信息,从而达到保护隐秘信息的目的。数字载体可以是文本、静态图像、音频、视频等各种多媒体信息。信息隐藏技术主要分为数字水印和隐写术,它在版权保护、隐蔽通信等方（此处忽略..）面有着广阔的应用前景。图像置乱是图像信息隐藏技术的一种有效补充,图像置乱来源于传统的加密技术,它使置乱后的图像看起来不可辨认,从而达到保护信息的目的。本文主要研究成果如下:1、给出了一种改进的骑士巡游算法。骑士巡游图像置乱算法能将图像中的细节隐藏起来,但对于图像中较大轮廓的细节隐藏效果不理想,隐藏后的细节还能通过轮廓辨认出来。本文给出了一（本文此处忽略..）种改进的骑士巡游算法,不仅能够隐藏图像中微小的细节,对图像中轮廓较大的细节隐藏效果也很理想。实验结果表明该算法对图像的细节隐藏效果好,算法可行。2、给出了一种DWT变换域系数值比较的信息隐藏算法。将DWT变换域的中频系数分解为一个序偶a,b序列,通过序偶a,b中a和b的大小关系来表示0或者1。如果ab,则表示1;如果ab,则表示0。该算法实现简单（略..）,信息隐藏量大。实验结果表明该算法可经受多种攻击,鲁棒性强。3、给出了一种基于DWT变换和中心系数与其8邻域均值之间差值量化的信息隐藏算法。该算法将一层DWT变换的低频系数分为3×3的矩阵小块序列,通过量化每个矩阵小块中心系数与其8邻域均值之间的差值来嵌入隐秘信息。量化差值的方法对原始图像的改变小,算法的隐蔽性好。通过改变中心系数与其8邻域的关系,（此处忽略..）使得算法在运算过程中的误差分散在了中心系数的8邻域上,只要保持中心系数与其8邻域的关系,就能提取隐秘信息,使得算法的抗攻击性强。实验结果表明该算法可行,鲁棒性强,隐蔽性好。4、给出了一种基于矩阵奇异值分解(SVD)和奇异值量化的信息隐藏算法。矩阵的奇异值代表了矩阵的代数特征,在矩阵的奇异值中嵌入隐秘信息可以提高

以上为本篇毕业论文范文信息隐藏与恢复若干算法的研究的介绍部分。

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