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MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究

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毕业论文范文题目：MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究，论文范文关键词：MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究
MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：为了满足无线多媒体应用中对高速数据传输速度的需求,多输入多输出(MIMO)技术与正交频分复用(OFDM)技术被广泛地关注。MIMO技术与OFDM技术的结合能够将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合在一起,可以大大提高无线通信中的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗衰落、干扰和噪声。但是由于多输入多输（文章此处忽略..）出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统采用了空时编码技术,发送端和接收端为了空时编译码必须知道信道状态信息,为此引入了信道估计技术。目前,MIMO-OFDM系统中的信道状态估计方法的研究主要分为两大类:一类是基于导频或训练序列的非盲信道估计,它需要在发送端发送大量训练序列,此类方法虽然估计精度（文章此处忽略..）比较高、收敛快,但浪费了很多频带资源,无法满足高速数据通信的需要;另一类是利用了接收信号空间的二阶统计特性的基于极少量导频或训练序列的盲信道估计。与非盲算法比较,它有极高的频带利用率。但是却存在计算复杂度高、收敛不快、鲁棒性不好等缺点。因此,如何解决当前盲估计法中存在的缺点是信道估计研究中的热（此处忽略..）点。论文针对MIMO-OFDM信道盲估计作了研究。首先,介绍了MIMO-OFDM系统的原理、信道模型和盲或非盲的信道估计算法。其次,提出了基于斜投影子空间法的MIMO-OFDM信道盲估计,该方法能有效的抑制结构性噪声。本算法估计过程中将接收信号空间划分为“过去”、“现在”、“将来”三个子空间,（文章此处忽略..）然后将“现在”子空间分别向“过去”、“将来”子空间进行斜投影,可以有效降低多径效应给接收系统带来的影响。另外采用了奇异值分解方法来提高算法的抗噪性能。最后,通过理论分析以及MATLAB实验仿真可以得出斜投影子空间法与噪声子空间法比较计算复杂度有较大的降低但估计精度却只有少量降低。

以上为本篇毕业论文范文MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究的介绍部分。

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