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基于内容的图像检索技术研究与实现

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毕业论文范文题目：基于内容的图像检索技术研究与实现，论文范文关键词：基于内容的图像检索技术研究与实现
基于内容的图像检索技术研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基于内容的图像检索CBIR(Content-basedImageRetrieval)是多媒体信息处理的研究热点之一,有着广泛的应用背景。本文主要针对现有基于内容检索方法对特定的应用有较强的依赖性,特定应用背景中采用不同的特征提取方法对检索效果有较大影响的问题,分别从颜色特征、纹理特征和形状特征三方面详细分析了现有的特征提取方法,并提出了一种（略..）改进的形状特征提取方法。另外本文对被广泛关注的基于语义图像检索方法和基于压缩域的图像检索方法进行了相应的研究。在此基础上,构建了一个实用的图像检索系统原型。本文的主要工作有:在图像特征提取方面,分别从颜色特征、纹理特征和形状特征三个方面进行了分析和研究,并实现了颜色直方图、分块颜色直方图、累计颜色直方图、颜色矩、共生矩阵、Gabor滤波（文章此处忽略..）器组、高斯马尔科夫随机场、形状参数、Hu矩和Zernike矩等常见的特征提取方法。在形状特征的提取上,本文提出了一种“基于遗传算法的自适应边界点选取形状上下文”的特征提取方法。实验表明,与传统的形状上下文方法相比该方法具有较好的检索性能。在语义检索方面,在分析常用的语义检索方法的基础上,本文提出了一种基于区域的图像检索方法,实验证明该方（文章此处忽略..）法具有较好的检索效果。另外在相关反馈方面,本文实现了一种加权查询向量修改反馈方法,通过实验证明了该方法的有效性。在基于压缩域的图像检索方面,对现有的基于压缩域的图像检索技术进行了分析,并介绍了基于JPEG和JPEG2000压缩标准的检索方法,最后实现了一种基于JPEG图像的压缩域纹理图像检索方法,实验证明该方法具有较好的检索性能。基于以上研究,（本文此处忽略..）设计并实现了一个高效、灵活的图像检索原型系统。该原型系统可以方便的利用本文中介绍的各种检索算法进行图像检索,并可以根据用户对检索结果主观评价的程度进行相关反馈。另外,在用户接口上,系统提供直接选择、随机选择和浏览选择三种查询图像选择方法,使用户可以以更加人性化的方式选择查询图像。实验证明,本文实现的系统具有较好的检索性能。

以上为本篇毕业论文范文基于内容的图像检索技术研究与实现的介绍部分。

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