视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码

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视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码

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毕业论文范文题目：视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码，论文范文关键词：视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码
视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着3D技术的飞速发展，立体视频显示技术在未来的多媒体领域必将占有较大的空间。立体视频模拟人眼的双目视觉特性，增加了景物的深度信息，视觉的逼真感更强。然而，立体视频数据量大给视频数据的传输带来了很大的困难，因此，对立体视频进行压缩编码是非常重要的。本文的主要研究内容是对立体视频对象的提取及编码和立体视频DT网格编码。本文提（文章此处忽略..）出一种立体视频对象的提取算法，该算法充分利用了双目视频左右通道间的视差信息和连续视频帧间的运动信息。首先对左右通道的图像进行预处理和下采样，提高立体匹配的精度和速度，由双向一维窗立体匹配获得视差图，经过中值滤波后进行初次提取，提取出的二值模板经图像后处理和上采样之后恢复到原图像大小，结合对称差分算法将同一视差层面的变化区（略..）域检测出来，得到视频对象的精确模板，以此模板提取出最终的视频对象。在将立体视频对象提取出来的基础上，考虑人眼对视频对象的敏感度大于背景，提出了一种基于对象的立体视频编码算法。该算法依赖于H.264标准视频编码框架，对于左通道的视频对象和背景对象分别进行编码。右通道则只对左右通道间的视差信息进行编码，其中对象视差和背景视差也采用（略..）不同的量化方法。解码时右通道通过左通道的重建图像叠加视差信息得到。该算法同时考虑立体视频的视差信息和人眼对不同视频对象的分辨率，保证图像质量的同时，提高压缩比。对于立体视频的DT网格编码，本文利用立体视频的左右视差特性生成DT网格。首先采用迭代算法将视差图用特征点表示，进而DT网格化，并将DT网格映射到立体视频图像上，得（文章此处忽略..）到网格化的立体图像，左右通道间的冗余信息通过视差来补偿。采用MB-SM仿射变换对网格节点进行运动估计和补偿，最后对视差信息和运动信息进行编码，实现对立体视频进行编码。该算法在编码过程中，将视差信息进行特别的处理，而且在视差估计和运动估计过程中都避免使用传统的块匹配方式，避免产生块效应，立体视觉感知效果更强。

以上为本篇毕业论文范文视差立体视频对象提取与DT网格压缩编码的介绍部分。

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