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H.264中的快速运动估计算法研究

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H.264中的快速运动估计算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着视频编码技术、计算机技术以及网络基础设施的进步,多媒体系统的应用越来越广泛。近几年,随着视频编码标准MPEG-4.H.264等的提出,出现了越来越多的数字视频产品。H.264视频编码标准与之前的视频编码标准相比,具有更高的编码效率和更好的网络亲和力。然而,H.264视频编码标准较好编码增益是以较高的编码复杂度为代价的（略..）。因此,在保持一定的编码质量的情况下,如何减少编码复杂度是一个值得研究的课题。运动估计(ME)是视频压缩系统的一个非常重要的部分,因为ME通过利用视频序列中的时间冗余度而使其获得显著的压缩效果。另一方面,ME也是整个编码过程中运算量最大的一个部分。一个优秀的快速运动搜索算法应该在保证稳定的视频编码质量的同（此处忽略..）时,尽量有效的加快编码时间等。实验结果表明：和FS算法相比较,经典的运动估计算法,例如全搜索算法(FS)、三步搜索算法(TSS)、菱形搜索算法(DS)、六边形搜索算法(HEXBS)、混合非对称十字形多层次六边形搜索算法(UMHexagonS),在保持较好的匹配误差的情况下,只需要通过匹配搜索窗内的若干搜索点,这些算法能够（文章此处忽略..）显著的减少运算要求。但是,大部分的经典运动估计算法进入了局部最小值的陷阱,在运动估计的性能方面产生了显著的损失。本文提出了一个快速混合自适应运动估计算法(FHAME),FHAME算法由简单动态搜索范围(SDSR)、连续排除算法(SEA)和提前终止算法(ETA)三个子算法构成。首先,SDSR算法可以减少搜索点的数目。然（文章此处忽略..）后,SEA算法可以排除搜索点数目。最后,ETA算法可以提前终止当前块的运动估计。本算法在H.264标准参考软件JM9.4上仿真实现。实验结果表明：本算法在保持一定的PSNR和比特率的情况下,搜索点减少了约93.1%,编码时间减少了约42%。

以上为本篇毕业论文范文H.264中的快速运动估计算法研究的介绍部分。

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