基于特征信息的图像检索技术研究与实现

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基于特征信息的图像检索技术研究与实现

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毕业论文范文题目：基于特征信息的图像检索技术研究与实现，论文范文关键词：基于特征信息的图像检索技术研究与实现
基于特征信息的图像检索技术研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：基于特征信息的图像检索是多媒体信息处理的研究热点之一,有着广泛的应用背景。该技术提取图像的颜色、纹理、形状等特征作为检索的索引,然后比较样例图像与图像库中图像的特征,并将与样例特征相似的图像返回给用户。虽然目前提出了很多图像特征提取方法和相似（文章此处忽略..）性度量方法,但是这些技术仍然不够成熟,没有达到很理想的检索效果,返回结果中常常有大量的无关内容,有待进一步的研究。本文以基于特征信息的图像检索为主线,对基于特征信息的图像检索的关键技术特别是图像特征提取方面做了深入研究。针对图像颜色特征中传统（本文此处忽略..）直方图方法不能表达颜色空间分布的缺点提出了改进的颜色区域面积直方图检索方法;针对图像形状特征中边缘方向直方图方法表达形状信息的不足做出改进,提出了基于边缘方向-角的图像检索算法。经实验证明,本文提出的算法与传统方法相比检索性能有明显提高。目前（文章此处忽略..）图像检索不再依赖图像的单一视觉特征,因为这些基本视觉特征只是利用了图像的部分信息,所以检索结果往往不够理想。为解决这个问题,本文提出一种基于图像特征组合的检索算法,即在计算两幅图像间的相似性距离之前先将图像特征向量进行归一化,然后将各个特征上（略..）的相似距离加权累加,作为两幅图像间相似距离的方法。并且可由用户调整相应权值以适应用户的不同要求。实验数据表明,这种检索方法增强了检索的灵活性、提高了检索的效率。最后本文设计了一个以算法测试为目的的图像检索实验系统,并给出了系统详细设计。

以上为本篇毕业论文范文基于特征信息的图像检索技术研究与实现的介绍部分。

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