Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用

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Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用

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毕业论文范文题目：Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用，论文范文关键词：Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用
Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：信号分析是机械故障特征提取的主要手段,由于大多数的机械故障信号是非线性、非平稳信号,因此研究先进的非线性、非平稳信号处理方法,对于准去无误地提取机械故障特征信息具有重要的意义。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非线性、非平稳信号分析方法,已经应用于机械故障诊断、振动工程和生物医学等领域,并取得了较好的结果,具有很高的（此处忽略..）理论价值和广阔的工程应用前景。目前HHT还存在着:包络曲线拟合、边界处理等理论问题。针对当前HHT存在的这些问题,本文提出了相应的算法改进措施,并通过仿真信号和现场故障实验验证了改进的HHT算法的有效性。具体研究工作如下:①分析了HHT中曲线拟合的常用方法——三次样条插值法的不足;对HHT中的端点效应产生的机理及其对非平稳信号分（本文此处忽略..）析带来的不良影响进行了分析;系统地分析了现有的端点效应处理方法的不足。②针对三次样条插值法的不足,采用基于B样条的插值方法。采用B样条直接拟合信号的均值曲线避免了由三次样条插值的包络均值替代真实均值对EMD分解造成的失真,同时也减少了计算量,提高了分解效率;采用三次滑动平均避免了三次样条插值拟合均值曲线中的幅值平均现象。仿真实例（文章此处忽略..）分析验证了基于B样条的EMD效果明显优于基于三次样条的EMD。③针对现有端点效应处理方法的不足,提出一种基于支持向量机的B样条经验模式分解抑制端点效应的新方法,通过对仿真信号和工程实测信号的分析比较,验证了本文所提出的端点效应处理算法的有效性。④采用面向对象的编程技术以及VC++语言,开发了基于HHT的非平稳信号分析系统,并利用（本文此处忽略..）实验数据对系统的各项功能模块进行了应用测试。测试效果表明本HHT信号分析系统具有一定的工程应用价值⑤将改进的HHT应用于振动信号分析,分析总结了滚动轴承故障、转子裂纹故障、油膜震荡故障和转子失衡故障的Hilbert谱特征,并应用于油膜震荡、转子裂纹等实际故障分析,证实了改进后的方法能够准确有效的提取出机械故障特征信息。

以上为本篇毕业论文范文Hilbert-Huang变换的改进及其在机械故障特征提取中的应用的介绍部分。

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