基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究

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基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究

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毕业论文范文题目：基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究，论文范文关键词：基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究
基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：心脏病是重大威胁人类健康跟生命的重要疾病之一。心音听诊是心脏疾病无创性检测的重要方法，存在心电图、超声心电图不可代替的上风，然而听诊技能要花较长时光才干控制；而且目前心脏诊断的重要工具—心电图(ECG)，存在设备本钱高、操作复杂等毛病。假如听诊的长处可能用简单、低本钱跟易利用的安（本文此处忽略..）装来实现的话，将会有很大的实用价值。本文恰是针对这一须要发展的。本文重要研究了一种能辨认心音的数字式听诊体系，分为便携式心音采集体系跟辨认体系两部分。论文在介绍了心音的生理跟病理特点的基本上，首先阐明便携式可视化心音采集体系的总体设计跟具体的软硬件设计：其功能是在听到心音的同（此处忽略..）时能从LCD上看到心音波形，并可能对波形进行横向拉伸、纵向放大、缩小以及回放，还可能通过串口把心音数据传给上位机，利用上位机来显示跟处理波形；其次，研究了心音信号的预处理(数据去噪跟分段)，对心音信号进行分段；在比较傅破叶变换、短时傅破叶变换跟小波变换三种方法对心音分析成果的基本（此处忽略..）上，抉择利用小波分析对各种心音信号进行分析研究，采取新的特点值提取办法，获得心音频率特点值；最后通过基于误差反向传播(BackPropagation，简称BP)算法的多层前馈神经网络成功实现不同心音的辨认，为医生的诊断提供重要根据。文章最后部分，发展了实例分析。咱们选取主动脉封闭（此处忽略..）不全，主动脉狭小，二尖瓣封闭不全，二尖瓣狭小跟畸形心音共45个样本，用节点数分辨为9，5，5的三层BP神经网络能成功地辨认出这五类心音信号。实验成果阐明了此听诊体系的可行性，可用于医学教养，为相应心脏疾病的诊断提供有力的根据，为临床利用提供有效的分析手段。

以上为本篇毕业论文范文基于人工神经网络及小波分析的心音诊断体系的研究的介绍部分。

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