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医学图像宰割与三维重建

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毕业论文范文题目：医学图像宰割与三维重建，论文范文关键词：医学图像宰割与三维重建
医学图像宰割与三维重建毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：医学图像三维重建是通过打算机图形学、数字图像处理技巧、打算机可视化以及人机交互等技巧,把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕上显示出来,并根据须要为用户提供交互处理手段的实际、方法跟技巧。图像宰割是进行图像三维重建的必要筹备,图像宰割后果的优劣直接影响三维重建在医学范畴的利用。医学图像宰割跟三维重建将数字图像处理技巧跟打算机图形学利用在了在生物医学工程中,该利用波（本文此处忽略..）及到打算机图形学、图像处理技巧、生物医学工程等多种技巧,该范畴的研究多学科穿插的,在医学诊断、手术打算及医学教养等方面有很高的利用价值,是近年来的打算机利用技巧的一个研究热点。医学图像宰割与三维重建是两个不可宰割的相干范畴。本文研究了基于区域的图像宰割跟基于边沿的两种图像宰割方法在医学图像处理中的利用,并在实验中利用ITK提供的区域成长法成功宰割出肝脏、脊柱跟肺脏等（此处忽略..）人体组织器官;三维重建算法分为两类:面绘制跟直接体绘制。面绘制从三维体数据中抽取目标对象等值面,通过传统的图形学方法进行渲染;体绘制技巧则将全部体数据进行可视化显示,使医生可能通过设置恰当的参数调节后察看医学数据的三维内部构造信息。本文研究了光芒投射体绘制算法、错切变形法跟基于纹理映射的体绘制算法,以及MarchingCubes面绘制算法的实现机制跟实用范畴,并利用（略..）VTK提供的三维重建算法对不同人体部位的组织跟器官实现了重建实验。本文重要研究了医学图像宰割与三维重建技巧的利用。在对医学图像宰割跟三维重建基本实际以及三维重建相干的三维切割技巧进行研究跟实验的基本上,结合医学图像宰割开发工具包ITK(InsightToolKit)跟可视化开发包VTK(VislualToolKit),以及ActiveX开发技巧,设计了一个医学图像三维重建V（本文此处忽略..）olumeRenderX控件并通过MFC编程实现。这是一个面向对象、可扩大的跨IDE(IntergretedDevelopmentEnviroment)开发平台的开发控件,并针对实际利用须要整合了重建参数调节跟重建体剖切等多种实用功能,绝对传统的医学图像处理与三维重建体系存在更大的利用价值。本文还提出了一个基于WEB模式的医学图像三维重建的解决打算。

以上为本篇毕业论文范文医学图像宰割与三维重建的介绍部分。

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