基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现

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基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现

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毕业论文范文题目：基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现，论文范文关键词：基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现
基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：医学超声成像作为现代医学临床诊断中的不可替代的重要手段，相对于CT、MIR等有着无辐射、无副作用、安全、成本低、便携、可反复检查等优势。其中的超声弹性成像模式是一种较新的技术，它利用超声成像手段对局部组织的弹性模量分布进行评估并实时显示。由于很多疾病的表征与组织硬度密切相关，（本文此处忽略..）而传统的医学成像方式无法反映组织硬度这一物理学特性，因此医学超声弹性成像技术获得了医学成像领域的广泛关注和研究。本论文研究在徒手挤压方式下基于B模式超声灰度图的实时弹性成像。对输入的连续运动相关的B模式灰度图进行前后帧叠加预处理；使用标准直方图模板对完全发育的散斑噪声进行处理（文章此处忽略..）；使用块匹配算法对结构能量图进行运动追踪，并进行网格化错误抑制，得到图像中的组织位移分布矩阵；对组织位移分布矩阵应用应变计算以得出图像中的组织应变分布矩阵；然后对组织应变分布进行自然三次样条插值以获得平滑的应变分布图；对应变分布图进行伪彩映射后与原始B模式灰度图进行Alpha（略..）混合并使用中值滤波器进行后处理，最终得到E模式图像输出。论文对上述过程的实现方法进行了分析讨论，对一些效率优先的算法进行了优化设计以使算法能得到更好的成像效果，如：直方图灰度映射、块匹配相似度评估、插值算法以及后处理方法等。同时提出使用CUDA并行化的实现这些算法以保证系统成（略..）像的实时性。对已有的实验系统进行了重新整理、分析和设计，实现了总体业务逻辑控制的CPU多线程串行模块和执行图像处理算法的GPU并行化模块。最终提高了系统算法的执行效果和执行的效率，印证了本文对弹性成像方法改进的有效性和使用并行算法进行弹性图像实时处理的可行性和优越性。

以上为本篇毕业论文范文基于CUDA的超声弹性成像系统的研究与实现的介绍部分。

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