基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究

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基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究

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毕业论文范文题目：基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究，论文范文关键词：基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究
基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像宰割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是图像分析、辨认跟懂得的基本。其研究多年来始终受到人们的高度器重。图像宰割的利用非常广泛,尤其在信息社会,通过打算机实现视觉信息处理的主动化过程,使得它多少乎呈当初所有有关图像处理的范畴,并波及各品种型的图像。在图像的编码中、医学图像处理与分析中、交通图像分析中、产业主动（文章此处忽略..）化、在线产品测验、出产过程把持、文档图像处理、遥感跟生物医学图像分析、保安监督以及军事、体育、农业工程等范畴都波及到了图像宰割技巧。通常,图像宰割是为了进一步对图像进行分析、辨认、紧缩、编码等,图像宰割的正确性将直接影响后继的工作。目前已经呈现了上千种图像宰割的方法,但不一种图像宰割方法对所有的图像都存在很好的宰（文章此处忽略..）割后果。遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜查方法,以其固有的鲁棒性、并行性跟自适应性,使之非常适于大范围搜查空间的寻优,已广泛利用很多学科及工程范畴。在机器视觉范畴中的利用也正日益受到器重,为图像宰割问题提供了新而有效的方法。本论文对图像宰割算法进行了研究与比较;对遗传算法实际、遗传算法在图像宰割范畴的利（本文此处忽略..）用现状及遗传宰割算法的原理、过程、成果等多少方面做了研究;对傅破叶变换实际及其在图像处理上的利用作了比较全面的阐述。目前,大多数图像宰割方法都是在时域进行的;本文将图像从时域变换到频域,避免了对图像中每一个像素进行单独处理,利用了相位相干性函数作为评估函数,全局搜查最优解。该方法可能很好的处理低对比度,高信噪比,（本文此处忽略..）内容复杂以及多种外形的灰度直方图的图像。然而当图像的尺寸增加的时候,该方法处理速度明显降落,为了克服这一点,本文采取基于正交数组的智能穿插(IC)的智能遗传算法(IGA)寻找最优解,从而实现了图像宰割。实验成果表明,该方法可能有效地宰割图像,同时对噪声存在很好的鲁棒性。并且,该方法可能大大减少运算所需的时光。

以上为本篇毕业论文范文基于相位跟智能遗传算法的图像宰割算法研究的介绍部分。

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