基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究

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基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究

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毕业论文范文题目：基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究，论文范文关键词：基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究
基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着古代病院数字化过程的加快,数字化医学图像在病院的诊断跟医治中发挥着越来越重要的作用。数字化医学图像的广泛利用,产生了大量的数据,给图像的存储跟传输技巧提出了严格的挑衅。因此,研究有针对性的医学图像紧缩技巧存在重要的实际意思。根据医学图像的特点跟医学图像对紧缩编码打算的特别请求,本文基于小波变换,嵌入式图像编码,图像宰割跟感兴趣区域编码的各种实际方法,以从山东省破病院采集到的CT图像,MR图像跟超声图像为重要研究对象,结合临床的实际须要,重点解决医学图像高图像品质跟高紧缩比之间的抵触,并通过matlab编程对研究过程（文章此处忽略..）中波及的算法进行了实现跟分析。论文的重要工作如下:(1)研究整数小波变换在医学图像紧缩中的利用。因为传统的小波变换须要进行小波系数的舍入运算,无奈重建原始无损的图像,本文通过对整数小波变换实际跟医学图像特点的分析研究,采取既能实现无损紧缩又能实现有损紧缩的5/3双正交小波基,通过小波分解后各子带的信息熵值跟打算量来综合断定小波变换的级数,采取周期对称延拓方法实现了晋升打算下的三级整数小波变换,使能量集中到少数小波系数上。实验成果表明利用整数小波变换进行图像紧缩可能避免打算机的舍入误差,有利于医学图像的无损紧缩。通过实验方法分析了（略..）图像小波系数的分布特点,为抉择合适的紧缩编码打算奠定了基本。(2)研究嵌入式医学图像紧缩编码算法。通过对图像小波变换后小波系数分布特点的分析,本文发明它非常合适于嵌入式图像编码算法。在深刻分析嵌入式零树小波编码算法跟多级树凑集决裂(SPIHT)编码算法优毛病的基本上,将SPIHT编码跟自适应算术编码相结合,提出了基于整数小波变换的静态医学图像紧缩编码打算,并利用此打算对四种不同类型的医学图像(细胞图像,CT图像,MR图像跟超声图像)进行了紧缩实验,给出了与其它编码方法的比较成果,仿真成果验证了该编码打算对医学图像紧缩的有效性。(3)研究基（此处忽略..）于感兴趣区域的医学图像紧缩编码算法。对医学图像,医生往往仅对病变区域感兴趣,为了更好的解决医学图像高图像品质跟高紧缩比之间的抵触,本文在提出的静态医学图像紧缩编码打算中引进感兴趣区域编码,设计了更具实用性跟兼容性的医学图像感兴趣区域编码打算。将一幅医学图像划分为感兴趣区域(病变区域)跟背景区域两部分,针对JPEG2000标准中个别位移法跟最大位移法的优毛病,本文提出将图像宰割与图像紧缩相结合,采取主动轮廓模型算法提取病变区域作为感兴趣区域,并用回溯法生成掩模,解决医学图像紧缩技巧中感兴趣区域主动提取的问题。采取最大位移法进行了紧缩（文章此处忽略..）实验,并对实验成果进行了分析。另外,考虑到医学图像四周的相干组织跟背景也为正确诊断提供了参照,将可能机动调剂感兴趣区域跟背景区域重要性的通用的部分重要位平面偏移方法利用到医学图像紧缩中,并将实验成果与最大位移法进行了比较。实验成果表明,利用此方法既可能保障诊断信息有良好的视觉后果,同时又克服了最大位移法的毛病,在进步紧缩率的基本上,有效实现了对感兴趣区域跟背景区域紧缩品质的机动调剂,为医学图像紧缩方法提供了一种新思路。论文最后对全文进行了总结,并对下一步的研究工作进行了瞻望。

以上为本篇毕业论文范文基于小波变换的医学图像紧缩技巧的研究的介绍部分。

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