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数据发掘在医务管理中的利用

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毕业论文范文题目：数据发掘在医务管理中的利用，论文范文关键词：数据发掘在医务管理中的利用
数据发掘在医务管理中的利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着电子打算机的遍及跟信息化的迅猛发展,很多病院都树破了自己的病院信息体系(HospitalInformatiaonSystem,HIS)。病院信息体系的遍及,使病院每天产生大量的业务数据,数据多到没时光去看的程度。如何从海量的数据中提取出使病院管理者感兴趣的信息或相干常识,从而为其重大决定提供科学的根据,成为急待解决的问题。而传统的数据分析手（略..）段己不能适应人们的请求,以往的关联数据库只能获得数据的表层信息,而不能获得数据属性的内在管理跟隐含的信息,即吞没了包含的常识,造成了资源的挥霍。数据发掘技巧作为一种新的数据分析方法逐步利用到医学数据的分析中,抽取法则、猜测趋势、发明新鲜的模式,可能给病院管理决定层跟医疗服务人员提供更多的信息跟决定支撑,从宏观上控制病院科学地发展,更好地为广（本文此处忽略..）大患者服务。在此背景下,本文对数据发掘的各种方法进行了研究,利用时光序列猜测法对病院门诊人次进行了猜测,重点对挪动均匀法跟指数平滑法做了具体的比较,指出了它们各自的优毛病跟实用范畴。最后得出论断：挪动均匀法重要合适对较为安稳的时光序列进行猜测；而利用指数平滑法进行猜测时,不同的平滑指数会对猜测成果产生不同的影响。本文所采取的是山西某口腔病院（文章此处忽略..）2008年至2009年共计20个月的门诊人次记录,对其进行时光序列猜测,成果显示,该病院门诊人数将会迟缓增加。医患关联是当今社会一大热点问题,医疗投诉时有产生,如何处理医患关联成为病院管理者非常棘手的问题。利用关联规矩中的Apriori算法,通过设置最小支撑度跟最小相信度对患者投诉信息进行发掘。探讨数据发掘中的关联规矩在口腔病院患者投诉行动模式研究中的利用价值（此处忽略..）,为病院管理提供方法学上的根据。不同年纪、不同性别的患者,其投诉科室、投诉起因存在差别。医生的职称、学历、职业类别、从事口腔专业年限不同,其被投诉的起因不同。关联规矩引入到医疗投诉材料的研究中,可能探讨影响患者投诉行动以及医生被投诉事件各种因素间潜在的、有价值的关联.较传统的人工方法或统计学方法存在独特的上风。

以上为本篇毕业论文范文数据发掘在医务管理中的利用的介绍部分。

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