基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究

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基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究

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毕业论文范文题目：基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究，论文范文关键词：基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究
基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：医学图像宰割是畸形组织跟病变组织的三维重建、构造分析、活动分析等后续操作的基本,宰割的正确性对医生断定疾病的实在情况并做出正确的诊断至关重要。因为人体解剖构造的复杂性、组织器官的不规矩性以及个体之间的差别性,加之成像品质受到多种因素的制约,使得医学图像的宰割成为一个难点。MR图像中常常呈现区域灰度的不一致性、伪影、弱边界、边界断裂等情况,用传统的方法宰割图像后果并不（本文此处忽略..）幻想。目前,人们在持续关注对医学图像进行主动宰割的同时,对交互式宰割方法的研究也成了医学图像宰割的研究重点。Snake模型是近年来图像处理顶用于目标提取的一种主流模型,它提供了一个非常机动的综合利用各种束缚机制的工具。本文分析了Snake模型的实际基本,具体阐述了其数学模型及数值实现方法,将其发展并利用于对脑部MR图像的交互式宰割方法的研究中。针对传统Snake模型（文章此处忽略..）的毛病,本文提出了一种改进的基于贪婪算法的Snake模型。该模型增大了外能的吸引范畴,减小了对初始轮廓的依附,并进步了处理凹陷区域的才能。在此基本上,本文对梯度矢量流(GradientVectorFlow,GVF)在Snake模型改进中的利用进行了分析,并针对在实际利用中所存在的问题,提出了基于Canny算子的边沿图的生成方法,同时将力场扩散方程中GVF的各分量分辨归一（本文此处忽略..）化,并增加了外部束缚能量,获得了良好的后果。针对断层图像之间存在持续性的特点,本文将单层图像的宰割成果作为相邻层的初始轮廓,实现了多层序列图像的宰割,得到较好的后果。对贪婪Snake模型的改进算法、GVFSnake模型及其改进算法在脑部MR图像宰割方面的具体利用分辨进行了探讨,对实验成果及参数抉择进行了分析阐述。基于以上方法研究,本文结合Snake模型的特点,用C+（文章此处忽略..）+语言设计并实现了一套疾速、有效、可反复性好的交互式图像宰割体系,在GDI+环境下采取Bezier曲线实现了对Snake初始轮廓的绘制跟对模型的友爱交互把持,并实现了对宰割成果的部分交互修改,保障了宰割成果的正确性。该体系不仅实用于脑部MR图像宰割,也实用于其余医学图像(如CT,PET等)的宰割,存在操作简易、精度高等特点,在医学图像分析中存在实用价值。

以上为本篇毕业论文范文基于Snake模型的脑部MR图像交互式宰割方法研究的介绍部分。

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