基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究

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基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究

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毕业论文范文题目：基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究，论文范文关键词：基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究
基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着科技的进步，医学影像成为医生诊断跟医治的重要帮助手段，其中打算机断层扫描(ComputedTomography，CT)因为其图像的辨别率高，对人体伤害小，而成为病理跟解剖研究的重要手段。然而生物医学图像本身有着很多不可避免的缺点，为了进步图像的可读性以及对人体的解剖构造跟病变部位进行更有效的察看跟诊断，对医学图像进行打算机处理就成为非常必要的。小波变换是近十多少年发展（此处忽略..）起来的一种新的信号跟图像处理工具。小波分析良好的时频特点决定了它在图像去噪跟加强中存在广阔的利用前景，使得这一范畴充斥活力。打算机断层扫描(computedTomography，CT)技巧已成为医学临床诊断的重要手段之一。医学CT图像成像过程中产生的噪声降落了图像品质，影响了医生对疾病的诊断，故有必要克制CT图像噪声跟加强图像。CT图像去噪跟加强是CT图像处理的一个预处理（文章此处忽略..）过程，它是病变辨认跟分析的前提，在医学图像处理中，医学CT图像的去噪跟加强的研究有侧重要的意思。本文首先介绍了小波图像去噪跟加强的现状，而后阐述了小波图像去噪跟加强的实际基本，最后是利用小波变换的多辨别率特点，结合人眼的视觉特点，缭绕小波图像去噪跟加强的核心问题进行了研究，提出了相应的处理方法。本文重要内容有：1、在医学CT图像噪声克制方面：提出了小波部分阈值软硬函数折（文章此处忽略..）中消噪方法。并将此方法与小波强迫消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪、及小波包消噪的方法进行了对比，从实验中可能得出小波包消噪后果最好，可能有效的滤除图像中的噪声且边沿后果保持良好，本文提出的小波部分阈值软硬函数折中消噪法也能可能有效的滤除图像中的噪声，后果较小波强迫消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪要好，然而边沿后果及噪声滤除的程度都不迭小波包。实（略..）验成果表明本文提出的小波部分阈值软硬函数折中消噪方法在小波消噪方面存在必定的价值。2、在CT图像加强方面，结跟医学CT图像的特点对图像子带小波加强方法作了改进，并于传统的图像加强方法进行了对比。通过实验证明此方法既加强了图像的细节特点又合乎人眼的视觉特点，进步了图像的清楚度，有效地避免了平坦区域噪声的过加强问题。实验成果表明此方法存在必定的利用价值。

以上为本篇毕业论文范文基于小波与小波包分析的CT图像去噪加强研究的介绍部分。

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