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基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的研究与实现

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毕业论文范文题目:基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的研究与实现,论文范文关键词:基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的研究与实现
基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的研究与实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:肺癌已跃居世界癌症逝世亡率的首位,造成肺癌高逝世亡率的重要起因是肺癌早期症状不明显而难以诊断,因此“早期发明,早期诊断,早期医治”是降落肺癌患者逝世亡率的重要举措之一。临床表明肺癌在胸部CT图像中重要以肺结节情势存在。然而,从胸部CT图像上看,肺结节常常与血管、气管等组织境界不清,灰(略..)度值也比较相近,即便是教训丰富的喷射线医学专家也不免呈现误诊跟漏诊的情况。因为打算机图像处理技巧跟影像学的发展,使基于医学影像的无损的肺癌早期诊断成为可能,在此技巧支撑基本上设计开发的打算机帮助诊断(CAD)体系成为国际上的研究热点,有些CAD产品已经利用到临床诊断,然而,我国在医学图像(本文此处忽略..)CAD方面还处于起步阶段,很多技巧问题还亟待解决。本文依靠国度天然科学基金名目(名目编号:60671050)—“肺癌打算机帮助诊断关键算法研究”,在广泛参考了国内外前沿研究成果的基本上,对医学图像格局、图像去噪跟图像宰割等一些关键算法进行研究,提出并实现了一套完全的肺结节宰割方法。本文重要进行了图像预处(文章此处忽略..)理、肺本质宰割、肺结节定位跟肺结节宰割四个部分的研究,首先将CT图像转换成BMP格局灰度图像,并对其进行去噪处理。而后,基于动态阈值法跟滚球算法宰割肺本质。其次,基于改进的自适应多模板疾速匹配方法进行肺结节定位。再次,对小尺寸结节利用基于改进的双疾速前进法的肺结节宰割方法,而对大尺寸(本文此处忽略..)结节则先基于小波系数统计特点宰割过渡区,再基于改进的双疾速前进法从过渡区宰割结节。最后,基于改进的图像宰割成果评估方法对宰割得到的肺结节进行评估。通过从大量实际的胸部CT图像宰割肺结节的实验,实验成果证明了本文提出的基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的可行性。


以上为本篇毕业论文范文基于胸部CT图像的肺结节宰割方法的研究与实现的介绍部分。
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