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基于指纹图的白细胞图像宰割算法研究

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毕业论文范文题目：基于指纹图的白细胞图像宰割算法研究，论文范文关键词：基于指纹图的白细胞图像宰割算法研究
基于指纹图的白细胞图像宰割算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,血液白细胞主动辨认逐步成为医学图像利用范畴的一个重要课题。白细胞的主动检测辨认对临床上疾速、正确的断定有无疾病,疾病的类型及重大的程度,存在很高的参考价值。同时,白细胞的主动辨认对进步血检的工作效力,大幅度减少人工操作及有效减少人为误差等客观因素方面有很好的后果。细（本文此处忽略..）胞图像的宰割是细胞主动辨认分析的第一步跟关键性的一步,其宰割品质将直接影响到特点参数抽取的正确性跟分类体系的终极辨认率。本文针对人体外周血液白细胞图像的特点,对彩色白细胞的细胞核主动宰割开展了深刻的研究。首先读取图像的原始直方图,但因为“穗状”脉冲的烦扰,造成原始直方图有众（文章此处忽略..）多的峰谷区,对原始直方图进行多标准空间滤波,得到图像的标准空间图。由标准空间图的一阶跟二阶零穿插点的地位信息可能得出指纹图,分析指纹图特点,断定最佳标准空间值。应用该值进行高斯滤波,可能达到良好的平滑后果,而后寻找一个合适的阈值对图像进行宰割,得到细胞核图像。对细胞浆的提取（此处忽略..）,先对原始图像做二值化处理,将细胞像素点不同的地位信息转化为不同的灰度信息,再利用自适应二值化的分水岭算法辨别不同的像素点,找到粘连边界点,从而将有粘连的细胞分开,实现细胞的宰割处理,再将该图像与细胞核图像进行相减即为所求细胞浆图像。利用本文提出的宰割算法对五类白细胞图像进（此处忽略..）行宰割处理,实验成果表明该算法在宰割正确性、宰割速度及对细胞边沿的保持等方面后果还是比较幻想的,对五类细胞的总的辨认率可能达到91.95%。最后,对宰割出来的细胞核进行数学状况学处理,从而使宰割出的图像更完全、更正确,有利于医学上的分析及临床上对疾病的更正确的诊断。

以上为本篇毕业论文范文基于指纹图的白细胞图像宰割算法研究的介绍部分。

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