基于聚类分析算法的胃癌基因芯片数据处理生物信息学研究

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基于聚类分析算法的胃癌基因芯片数据处理生物信息学研究

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毕业论文范文题目：基于聚类分析算法的胃癌基因芯片数据处理生物信息学研究，论文范文关键词：基于聚类分析算法的胃癌基因芯片数据处理生物信息学研究
基于聚类分析算法的胃癌基因芯片数据处理生物信息学研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：胃癌的死亡率已经跃居恶性肿瘤的首位。主要原因是其诊断困难,患者多在胃癌发病晚期被诊断,其治疗方法以外科手术切除肿瘤为主,术后患者往往会出现消化系统症状,造血功能异常等术后症状。随着（文章此处忽略..）人们对于健康的要求提高,早期诊断胃癌日益成为研究的重点。基因芯片技术是一种具有高通量获取基因信息的实验技术,其发展为胃癌的早期诊断提供了新的途径。外显子芯片作为在近些年新兴起的基因（本文此处忽略..）芯片技术,由于其在筛选编码蛋白方面独特的优势越来越受到医学工作者的重视。但是,大量的数据需要巨大的分析工作给外显子芯片的数据挖掘工作带来困难。医学工作者需要一种使用方便,快捷,分析（本文此处忽略..）准确的基因芯片生物信息学平台用于处理巨大的基因芯片数据。基于以上两点,本实验在收集胃癌患者的临床标本及患者的临床信息的基础上,建立了基于聚类分析算法的胃癌基因芯片生物信息学平台。该（本文此处忽略..）平台可以用于分析患者的临床信息资料及患者的基因芯片上的数据。在平台完成后,分析本实验所收集的患者信息得到较好的结果;处理人工模拟数据,亦表明平台具有基因功能相关性分析的功能。

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