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基函数神经网络图像复原算法研究

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毕业论文范文题目：基函数神经网络图像复原算法研究，论文范文关键词：基函数神经网络图像复原算法研究
基函数神经网络图像复原算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像复原技术是图像处理领域重要的研究课题之一。在天文遥感军事、道路交通及侦破、医学影像等领域具有重要的现实意义和应用价值。图像的复原技术属于图像研究的预处理部分，也是最基础的环节，复原结果的好坏对数字图像的后（略..）续研究工作有着重要的地位。然而在现实中，获取图像时，会由于各种因素造成图像的退化。因此如何复原出退化的数字图像是近年来数字图像处理领域研究的热点问题。由于现阶段造成图像退化的因素复杂多样，图像的退化函数难以准（本文此处忽略..）确地确定，论文中提出了一种利用基函数神经网络的图像复原算法，它是以一组正交多项式函数作为隐层神经元的激励函数，根据误差传递算法（BP算法）对权值进行修正，达到收敛目标。由于神经网络的拓扑结构对网络的性能影响极（此处忽略..）大，文中利用了衍生算法确定神经网络在给定误差下得出处于最佳性能时的隐层神经元的数目，针对传统的神经网络学习需要进行反复的迭代，文中寻找出在基函数神经网络的迭代次数与网络权值的关系，提出了权值直接确定的图像复原（文章此处忽略..）算法，相对于传统算法，具有较好的效果。针对局部退化图像的问题，论文中提出了一种利用图像的频谱特征进行图像退化区域提取的方法，与传统方法相比，该方法不受背景区域的影响，能较好的完成图像完全退化区域的提取。

以上为本篇毕业论文范文基函数神经网络图像复原算法研究的介绍部分。

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