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基于自适应信号处理的心电信号检测方法的研究

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毕业论文范文题目:基于自适应信号处理的心电信号检测方法的研究,论文范文关键词:基于自适应信号处理的心电信号检测方法的研究
基于自适应信号处理的心电信号检测方法的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:心电信号的准确提取、诊断分析在生物医学临床领域有着重要的应用价值,是医生评价心脏功能的重要依据。心电信号是一种微弱的非平稳信号,而对于处理这类信号,自适应滤波处理具有很大优势,只需要很少或者根本不需要任何关于(文章此处忽略..)信号和噪声的先验统计知识,通过自适应滤波器本身具有的自适应算法,按照一定准则修改滤波参量,就可以自动地调整而达到最佳滤波效果。工频干扰和基线漂移是两种对心电信号诊断分析影响最大的干扰,大大降低了ECG信号的信(略..)噪比。本文在论述自适应噪声抵消系统原理的基础上,介绍和分析了LMS算法及其几种改进算法,提出了基于迭代次数变步长的LMS算法。通过自适应噪声抵消系统,分别采用不同的自适应算法对工频干扰和基线漂移进行滤波,实现(此处忽略..)了对两种干扰的同时抑制,最后对预处理后的心电信号中的QRS波做了波段检测。通过Matlab仿真实验,比较了几种算法在心电信号预处理中的信噪比和误差学习曲线,实验结果表明,本文提出的基于迭代次数变步长的LMS算(本文此处忽略..)法抑制干扰效果最好,信噪比提高了46.0149dB,同时收敛速度也最快,验证了该算法在ECG信号滤波中的可行性,而且也给自适应信号处理领域的研究提供了新的方法和手段,对医学临床诊断具有重要的实用价值。


以上为本篇毕业论文范文基于自适应信号处理的心电信号检测方法的研究的介绍部分。
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