矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究

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矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究

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毕业论文范文题目：矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究，论文范文关键词：矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究
矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：矽肺病目前是我国危害最为严重的职业病之一,矽肺的防治是我国劳动卫生与职业病防治工作的重任。矽肺病的诊断过程中,粉尘接触史是诊断的必要条件,同时还需要进行影像学X光胸片的检查。随着计算机科学技术的不断发展,计算机技术也更为深入的应用到医学诊断领域。利用计算机对病人的胸片进（文章此处忽略..）行有针对性的分析和处理,可以加快医生烦琐的诊断过程,辅助医生给出更为准确的判断。开发的矽肺计算机辅助诊断系统将各种图像处理算法封装成网格服务部署到网格平台,实现了基于网格平台的矽肺计算机辅助诊断应用。系统利用高性能计算资源对病人的X胸片进行各种高效的增强、区域分割和肋骨（本文此处忽略..）分割等操作,处理后的各种组织结构能更好的用于计算机辅助诊断的后续处理,使医生对胸片的判断更加准确和有效,提高医生诊断的准确率和工作效率。针对X光胸片,提出了一种基于解剖学知识的肺部分割方法,以及一种基于曲线模型的肋骨分割方法。基于解剖学知识的肺部分割方法以搜索肺边缘为基（略..）本方式,在图像变换过程中利用解剖学知识,以动态规划的方法快速搜索区域各边缘,再利用动态轮廓线算法对初步分割结果进行进一步处理,提高了分割的准确性,并克服了出现区域开放和锁骨丢失的缺陷。基于曲线模型的肋骨分割算法采用抛物线模型对肋骨进行Hough变换检测分割;在针对肋骨边（略..）缘性质采用模板增强之后利用最小二乘法拟合提取出完整的肋骨。整个分割过程采用划分区域的方式进行肋骨的分割,最后利用上层规则将错误肋骨去除。该算法不仅较为准确的分割了肋骨,还保留了肋骨结构的位置信息,为后续处理提供了更为有效的信息。试验结果表明算法分割准确,性能稳定。

以上为本篇毕业论文范文矽肺计算机辅助诊断中图像分割技术研究的介绍部分。

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