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视频图像中的运动目标跟踪算法研究

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毕业论文范文题目：视频图像中的运动目标跟踪算法研究，论文范文关键词：视频图像中的运动目标跟踪算法研究
视频图像中的运动目标跟踪算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：视频图像中的运动目标跟踪是数字视频技术发展中产生的一个重要的研究课题涉及到视频图像处理、视频监控、医学图像分析、生物学、自动控制、计算机图像处理、人工智能等诸多领域,具有重要的的理论价值和实际意义。本文对运动目标检测和跟踪方法进行了深入的研究,对传统经典算法进行了改进主要的工作（文章此处忽略..）有以下几个方面：首先,目标检测方法中主要研究了帧间差分法,基于分级分块背景模型估计的背景相减法,并提出将连续帧间差分法与背景相减法结合来实现对运动目标的检测,该方法能够很好的够避免连续帧间差分法的两帧图像目标重叠部分检测不出来以及背景相减法容易受外界环境影响的问题。其次,本文根（略..）据目前使用非常广泛的MeanShift算法在跟踪目标过程中容易出现跟踪区域偏移,以及随着累积误差的增加出现跟踪失败的情况,提出了将分级分块背景模型估计的背景相减法与传统的MeanShift算法结合的目标跟踪方法,改进的方法能够很好的抑制跟踪区域偏移以及随着误差累积出现的跟踪失败（此处忽略..）的情况,该算法具有较好的鲁棒性。再次,本文针对传统的Camshift算法目标区域需要人工选定,并且当目标的颜色与背景颜色相近时会出现跟踪失败的情况,提出了KIM法与Camshift算法结合的目标跟踪算法,该方法能够很好地确定运动目标区域,尤其对部分遮挡目标当其不被遮挡时,该方法（文章此处忽略..）能够较完整的提取运动目标的轮廓。实现对目标的准确跟踪。最后,本文在研究粒子滤波跟踪的方法的基础上,针对使用单一特征对目标跟踪容易出现跟踪失效的情况,本文将颜色信息与形状信息结合来实现对目标特征的描述,并将该特征应用到粒子滤波跟踪方法中,该方法对短时目标遮挡具有很好的适应性。

以上为本篇毕业论文范文视频图像中的运动目标跟踪算法研究的介绍部分。

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