基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法

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基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法

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毕业论文范文题目：基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法，论文范文关键词：基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法
基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近景摄影测量作为摄影测量的一个重要分支,近一、二十年以来获得了很大的发展。在当今的信息时代,近景摄影可作为快速采集各种信息的一种最有效的手段,为信息系统提供必要的基础数据。在零件制造,建筑物立面测量,地质、考古、医学整形,交通事故快速处理等领域有着广泛的应用前景。然而相当数量的工业机械目标和生物医学目标表面缺（本文此处忽略..）乏纹理。对于这些纹理贫乏的目标采用基于结构光得重建方案。将特定光条投影到被测物表面,在被摄目标表面形成可用于匹配的结构光纹理。结构光的种类可分为点、平面、网格状等类型。本文以摄影测量的基本原理和理论为基础,利用基于结构光的三维重建方法,通过计算得到纹理贫乏目标(石膏像)的表面模型。被摄目标表面缺乏纹理信息,无法用（文章此处忽略..）一般的立体影像匹配方法进行匹配。为了解决特征点的匹配问题,本文提出一种基于结构光的三维重建方法:利用激光器投射到石膏像表面的结构光作为用于匹配的纹理。保持物体不动和激光器投射方向不变,交向拍摄两幅影像,构成一个立体像对。保持被摄物体位置不改变,通过改变激光器的投射方向,在物体表面不同位置得到一系列特征曲线纹理（本文此处忽略..）的同时也得到一组连续像对。每个单独的像对中,利用相对定向直接解的方法恢复拍摄时立体像对的两幅影像的相对方位,从而确定同名核线。同名核线与该像对中特征曲线纹理的交点即为一对同名点。经前方交会得到该特征曲线上点的三维模型坐标。利用独立模型法进行模型连接,将所有特征线曲线的模型坐标归算到统一的模型坐标下,得到石膏像（本文此处忽略..）表面“点云”的三维模型坐标。采取分块构网以保证每块的所有空间点可以无重叠的投影到二维平面上。保持点的连接关系不变,从而得到空间点的三角网模型。最后,建立每个模型点坐标(X,Y,Z)与影像坐标(x,y)之间的映射关系,将影像纹理映射到数字表面模型上并利用OPENGL技术显示石膏像完整的三维数字表面模型。

以上为本篇毕业论文范文基于结构光的纹理贫乏目标三维重建方法的介绍部分。

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