基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究

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基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究

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毕业论文范文题目：基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究，论文范文关键词：基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究
基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：自1895年伦琴发现X射线,并将其应用于医学诊断以来,使得医生可以通过影像图片看到病变区域,从而使可视化进入了无创诊断时代。近年来,随着医院大型CT机的普及和广泛应用,放射科医生已不再满足目前随机软件系统提供的简单、孤立、半自动化的图像处理分（文章此处忽略..）析手段以及某些对他们读片并无太多实际帮助的功能,而我们能否利用计算机来辅助医生阅片,自动给出病理诊断结论,成为临床提出的新需求。随着数字图像处理技术、模式识别技术以及机器学习技术的不断成熟,使得采取计算机辅助诊断的方式对数字化的CT图（文章此处忽略..）像的诊断成为可能。通过计算机辅助诊断——自动分析医学影像,不仅在一定程度上给临床医生一定的指导,而且减少了低年资医生漏诊、误诊情况的发生,同时也提高了工作效率。本课题的主要目的是自动获得多种肺癌的病理学特征的分析数据,以帮助医生对疾病（此处忽略..）做出诊断结论。全文围绕孤立性肺结节的计算机辅助诊断这一课题,首先介绍了国内外的研究现状以及相关的技术及标准;接着介绍了如何从CT影像中识别并提取出孤立性肺结节;然后在形状特征分析的基础上,实现了毛刺、分叶、空洞等多种肺癌的病理学特征的（略..）分析方法;最后设计并实现了基于CT影像的孤立性肺结节的辅助处理与分析实验平台。在该平台上,对上述方法进行了试验验证。试验的结果表明,本文所提出的方法是有效、可行的,在一定程度上解决了孤立性肺结节的计算机辅助诊断问题。

以上为本篇毕业论文范文基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究的介绍部分。

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