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三维医学血管图像的分割

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毕业论文范文题目：三维医学血管图像的分割，论文范文关键词：三维医学血管图像的分割
三维医学血管图像的分割毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着医学影像技术的日渐进步,各种不同模式的医学成像技术被广泛的应用在对病情的临床观察和诊断上。这将有助于医生对病人病情更直接的认识。利用得到的医学影像,通过分割算法从医学影像图片中提取出感兴趣的区域,在后处理中,利用计算机显示技术可以更加直观的分析病灶的病变程度,并进行定量的测量。论文（文章此处忽略..）将血管这一人体重要器官作为图像分割的研究对象,本文针对以论文课题开展了如下工作:首先,论文介绍了医学血管图像分割研究背景及现状,分析了血管图像分割中可能会遇到的一些有待解决的难题,为分割算法的探索和研究明确了目标。其次,为了解决血管分割的难点,论文研究了现有的各种图像分割算法,并分析了（此处忽略..）各种算法的优缺点,特别对区域生长法和水平集算法进行了认真详细的阐述。根据各种算法的特点,论文研究利用粗分割和细分割相结合的方法分割血管图像,在粗分割中利用区域生长法指导分割,细分割过程应用水平集理论指导。第三,在粗分割血管图像阶段,提出了一种新颖的基于灰色理论区域生长准则的算法,该方法（本文此处忽略..）利用全局和局部的图像信息,对观察点与感兴趣区域进行关联度分析,把感兴趣区域从图像中分割出来。与传统区域生长算法的最主要区别就在于:灰色理论区域的生长不完全依赖于初始种子点的选取,不需要大量数据的数学统计,算法简单,高效。在细分割方面,结合粗分割的分割结果,利用窄带宽去优化水平集算法的演（此处忽略..）化速度,构造了一种极限窄带宽模型并且设置了新的停止准则,极大加快了水平集算法分割的速度。最后,讨论了三维图像分割的难点,并介绍三维图像的预处理应用步骤。在二维图像分割算法研究的基础上,把粗分割和细分割算法进行合理的优化,并应用到三维图像的分割中,最后对研究工作进行了总结和展望。

以上为本篇毕业论文范文三维医学血管图像的分割的介绍部分。

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