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基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析

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毕业论文范文题目:基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析,论文范文关键词:基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析
基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:心血管类疾病持续以来位居寰球造成逝世亡的重要因素。左心室(leftventricle,LV)的功能估计,尤其是射血分数跟心肌品质等,是心血管类疾病的重要猜测指标,可为临床心血管疾病的医治跟预后提供正确的信息。目前,多层螺旋CT(MSCT)的临床利用研究在冠状动脉疾病诊断方面报道较多,而在心脏功能分析跟病理诊断上较少波及,因为M(本文此处忽略..)SCT定位正确,使得其在心脏疾病诊断方面的潜力将越来越被临床医师所认同跟接收。为了代替繁琐耗时的手动宰割,左心室的血腔跟心肌的正确宰割算法是用于心功能定量分析的关键步骤,而且对心脏等软组织图像的宰割始终是图像处理范畴尚未解决的困难之一。本文首先针对临床采集到的数据集的特点,研究了多少种比较典范的除噪算法,分辨对它们进行(本文此处忽略..)实验及对比分析,并对小波除噪算法进行了重点研究,获得了对心脏CT数据集除噪后果较好的预处理后图像。针对心脏MSCT宰割的难点,本文提出了一种改进的三维心脏MSCT数据集的左心室血腔跟心肌宰割的半主动方法。基于随机游走算法,提出了一种结合区域成长跟状况学运算的疾速有效的新鲜的种子点选取方法,使其能在三维数据集中正确的标记(本文此处忽略..)种子点,并能将标记图像间的种子点正确的进行传递,用于左心室的血腔跟心肌的定位跟辨认。同时,将6-连通网格利用到随机游走算法中,以确保三维图像层片间宰割的构造持续性,并利用共轭梯度法进行大型稀少线性方程体系的求解,来改进三维数据集的宰割机能。左心室的3D重建成果,以及与手动宰割成果的类似度比较,证明了本方法在心脏MSCT图像(文章此处忽略..)的左心室宰割中的有效性及上风。最后将宰割后所获取的成果利用于左心室的各项心功能指标的打算及估计中,有效地提取出了左心室的关键特点参数,并且获得了较好的心功能评估成果,存在较高的临床实用价值,可用于冠心病等心血管疾病的防备及检出。本论文的工作得到了国度天然科学基金(60771007)的赞助,谨致感激。


以上为本篇毕业论文范文基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析的介绍部分。
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