湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究

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湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究

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毕业论文范文题目：湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究，论文范文关键词：湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究
湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：第一部分湖南省前10位出生缺陷影响因素研究目的:探讨湖南省前十位出生缺陷发生的影响因素,为出生缺陷的综合防治提供参考依据。方法:采用1∶2匹配的病例对照研究探讨湖南省前十位出生缺陷发生的影响因素;病例和对照采用统一的调查表,由医院妇产科医生当面询问填写。采用Epidata3.2进行数据录入。应用统计描述方法分析母亲和围产儿的一般情况。采用Logistic回归分析方法对出生缺陷的影响因素进行单因素和多因素分析。统计分析软件为SPSS15.0。结果:本研究共获得1∶2匹配的研究样本321对。单因素Logistic回归分析表明:家庭年人均收入高,婚前参加体检,孕期经常食用鱼虾肉蛋类、蔬菜水果类和牛奶豆类食品等5个因素是减少（文章此处忽略..）出生缺陷发生的保护因素;家族遗传史、双胎或多胎、孕前或孕期接触职业危险因素、孕妇患慢性病、孕期感冒、孕早期出现胚胎出血/流产症状、孕期接触宠物、孕前或孕期房屋新装修、居住地存在环境污染源、孕前或孕期染发、孕期喜欢吃泡菜腌菜烟熏食品、孕期接触农药、孕妇有异常生育史、丈夫接触职业危险因素、丈夫喜欢饮浓茶、丈夫经常吸烟等16个因素是导致出生缺陷发生的危险因素。多因素条件Logistic回归分析结果表明:孕期经常吃鱼虾肉蛋类食品((?)=0.28,OR95%CI:0.15～0.88)、家庭年人均收入高((?)=0.30,OR95%CI:0.18～0.51)、孕期经常吃牛奶豆类食物((?)=0.36,OR95%CI:0.22～0.88)、婚前参加体检((?)=0.64,OR95%CI:0.39～0.96)等4个因素为减少出生缺陷（文章此处忽略..）发生的保护性因素;家族遗传史((?)=2.59,OR95%CI:1.05～6.45)、双胎或多胎((?)=5.16,OR95%CI:1.54～17.30)、居住地存在环境污染((?)=3.32,OR95%CI:1.65～7.82)、孕妇患慢性病((?)=3.02,OR95%CI:1.37～6.65)、孕前或孕期接触职业危险因素((?)=2.26,OR95%CI:1.24～17.30)、有异常生育史((?)=2.16,OR95%CI:1.1～4.17)、孕期感冒((?)=1.71,OR95%CI:1.19～5.91)和丈夫喜欢饮浓茶((?)=1.70,OR95%CI:1.10～2.65)等8个因素为导致出生缺陷发生的危险因素。结论:参加婚前保健服务,孕期经常食用鱼虾肉蛋类、牛奶豆类食物,避免接触职业危险因素,孕期预防疾病,远离环境污染源,夫妻双方养成良好生活习惯等是预防出生缺陷的重要措施。第二部分湖南省前10位出生缺陷预测模型研究目的:介绍决策树法（文章此处忽略..）和判别分析的原理及其在出生缺陷预测中的应用,为出生缺陷研究提供一种新的思路。方法:通过1:2匹配的病例对照研究探讨湖南省前10位出生缺陷发生的影响因素;对单因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量采用C5.0决策树算法和判别分析构建预测模型。统计分析软件采用Clementine11.0和SPSS15.0。结果:决策树分类结果与实际类别的符合率为83.7%,灵敏度为74.1%,特异度为88.6%;判别分类与实际类别的符合率为64.7%,灵敏度为54.0%;特异度为70.3%。C5.0决策树法比判别分析法具有更好的预测效果,其判断准确率高于判别分析。结论:C5.0决策树法构建的出生缺陷预测模型,可获得比传统的判别分析更好的预测效果。通过建立孕妇资料数据库,结合专（此处忽略..）业知识选取高质量的指标,应用决策树法能够对出生缺陷的发生起到较好的预测作用。

以上为本篇毕业论文范文湖南省前10位出生缺陷影响因素及其预测模型研究的介绍部分。

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