数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究

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数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究

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毕业论文范文题目：数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究，论文范文关键词：数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究
数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：病院采集的原始数据逐年增多,大量的病人的基本信息跟各种病例等原始数据都被存储了下来,这些激增的数据背地暗藏了大量有用的常识。如何抽取、发掘出这些常识是当前的研究热点问题。数据发掘作为一种有效的信息抽取方法跟常识发明的手段,从医学数据库中提取有用信息,对这些数据的分析跟评估,可能发明一些潜在暗藏的数据模式,并提供科学医疗断（本文此处忽略..）定跟医治,从而帮助人们进步对生养的意识,并加强对其古代生养的研究跟管理。近多少年来,上海市卫生局在全国率先树破了新生儿的出生状况数据库,对这些新生儿数据进行统计发掘将对公道调配卫生设施跟资源、防备新生儿疾病提供很大帮助。本课题以上海市新生儿数据为例,进行了数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究,通过对影响新生儿出生的各（本文此处忽略..）方面因素的分析,为优生优育提供了量化的根据,便利决定人员懂得上海市各区县的新生儿出生状况,并做出正确决定,为专家进行诊断提供参考。首先,课题介绍了新生儿数据预处理的方法,通过数据荡涤、数据转换、维数消减等数据预处理,对漏掉数据、噪声数据、不一致数据等进行了有效处理。数据预处理进步了数据的品质,进步了数据发掘所获常识的品质（此处忽略..）。而后,介绍了关联规矩的发掘算法,重点研究了经典的关联规矩发掘算法Aprior算法,提出了Aprior算法的优毛病,针对Aprior算法须要多次扫描数据库跟产生大量频繁项集的毛病。提出了基于划分的Aprior改进算法,并对新生儿数据进行了关联规矩分析。最后,设计了基于Web的新生儿可视化数据发掘分析体系,该体系较多的考虑（文章此处忽略..）了用户与体系中的交互性,应用了Flex技巧提供的丰富的互动式图表,非常直观有效的展示了数据分析成果,并对体系波及到的每一个步骤进行描述与实现。对上海市各病院存储的大量新生儿原始数据进行了分析,得到了上海市新生儿出生状况的一些潜在法则,便利了决定人员实时监测上海市各区县的新生儿出生状况及趋势,存在必定的事实意思。

以上为本篇毕业论文范文数据发掘技巧在新生儿数据分析中的利用研究的介绍部分。

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