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生存分析中几种常见模型的贝叶斯估计

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毕业论文范文题目：生存分析中几种常见模型的贝叶斯估计，论文范文关键词：生存分析中几种常见模型的贝叶斯估计
生存分析中几种常见模型的贝叶斯估计毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：生存分析自二十世纪70年代以来得到迅速发展,在生物学、医学、经济学、公共卫生管理、可靠性等领域有广泛的应用.随着贝叶斯理论的融入,基于两者相结合的贝叶斯生存分析理论能够有效处理小样本、数据不完全、运行环境复杂等问题.并且（文章此处忽略..）MCMC方法在贝叶斯分析中的应用,使得原先异常复杂的数值计算问题变得游刃而解,参数后验分布的模拟也更为方便,促进了贝叶斯生存分析理论及其应用上的空前发展.主要针对基于生存时间为右删失的情况,通过右删失数据的似然函数构（本文此处忽略..）造方法,推导出指数回归模型和威布尔回归模型的似然函数,然后基于贝叶斯理论来获得参数的后验分布,并运用MCMC方法和Gibbs抽样对参数后验分布进行模拟,借助WinBUGS数据仿真软件对后验分布进行计算,并借助一个实际（本文此处忽略..）案例对模型进行验证.在先验信息不足时,利用贝叶斯参数回归模型估计会出现较大偏差,针对这种情况,对半参数Cox比例风险回归模型进行建模,它具有参数和非参数的性质,在协变量随时间的变化而改变的情况下,构造Cox比例风险回（文章此处忽略..）归模型的全似然函数,进而得到参数的后验分布,运用MCMC方法和Gibbs抽样对参数后验分布进行模拟,借助WinBUGS数据仿真软件对后验分布进行计算,得到参数后验估计,并借助一个实际案例对模型进行验证.

以上为本篇毕业论文范文生存分析中几种常见模型的贝叶斯估计的介绍部分。

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