基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究

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基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究

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毕业论文范文题目：基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究，论文范文关键词：基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究
基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：油管是石油开采中反复利用的钢管柱,在油田的利用数量非常宏大,油管螺纹的品质直接影响油田的畸形出产。然而,油管的品质错落不齐,很多油田逐步呈现了抽油管柱破坏跟生效的情况,粘扣、泄漏、滑脱掉井、挤毁等时有产生,重大的会导致油管断裂,给出产跟作业带来了很大的经济丧失与劳能源丧失。在油管出产跟修复过程中,对螺纹进行检测分析,断定油管螺纹的优劣,可能有效（略..）减少不合格的油管下井利用,防备油管生效,保障油田保险牢固高产。然而因为国内检测技巧掉队,到目前为止,对油管螺纹的品质检测以及评判大部份还停留在依附人工的基本上。这种人工检测的方法检测误差大,效力低,而且在评判的过程中,检测成果直接收到检测工人的教训以及其余方面人为因素的影响,缺乏严格标准的标准。跟着打算机技巧跟图像处理技巧的发展,根据油管螺纹检（文章此处忽略..）测的请求,将图像处理技巧利用到油管螺纹检测之中,可能代替用人眼检测跟断定螺纹品质的掉队检测方法,极大地进步劳动出产效力,下出世产本钱,进步产品德量,对实现油管螺纹检测的主动化、智能化、正确化、疾速化存在重要事实意思。本文基于数字图像处理技巧,研究一套坚固性高、检测正确、速度快、集成化、智能化的油管螺纹检测方法。首先对数字图像处理技巧进行综合分析（文章此处忽略..）,比较检测过程中的图像预处理、图像二值化、边沿检测、亚像素定位方法有关算法。结合油管螺纹图像的特点,选用中值滤波算法对油管螺纹图像进行预处理,而后采取直方图宰割方法对图像进行二值化处理,提出一种改进型Canny边沿检测算子提取油管螺纹的边沿特点信号,并基于多项式插值的方法对油管螺纹边沿图像进行亚像素定位,以进步边沿定位精度。最后根据油管螺纹多少（略..）何形貌特点跟美国石油学会断定的测量方法,按照国产油管螺纹的基本尺寸,对经过处理后的油管螺纹图像进行多少何测量,得到其锥度、夹角、螺距、高度、中径等多少何参数,并且对油管螺纹名义的形貌进行检测。实验室采取数码相机跟自制照明光源体系搭建的平台对检测方法进行实验。本方法测量正确,完全可能满意油管螺纹检测请求,是测量油管外螺纹的一种有效方法。

以上为本篇毕业论文范文基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究的介绍部分。

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