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肺部良恶性病变MR功能成像DWI研究

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毕业论文范文题目：肺部良恶性病变MR功能成像DWI研究，论文范文关键词：肺部良恶性病变MR功能成像DWI研究
肺部良恶性病变MR功能成像DWI研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目标：采取MR扩散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)研究肺部良恶性病变的可行性并筛选最优扫描打算跟最佳b值；探讨肺部良恶性病变DWI表示及表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)对肺部良、恶性病变的辨别诊断价值及限度。材料与方法：收集泸医附院2009年6月一2011年3月肺部直径1cm以上结节、肿块或实性病变64例共76个病灶作为研究对象,其中恶性病灶63个,良性病灶13个。男性38例,女性26例,年纪35～77岁,均匀56.28士10.38岁。64例研究对象中包含肺癌51例,其中鳞癌22例、腺癌14例、小细胞癌9例、大细胞癌4例、肉瘤样癌2例；良性病变13例,其中（文章此处忽略..）结核瘤5例、肺炎4例、炎性假瘤2例、肺脓肿2例。全部病例均经病理证明(手术、穿刺活检、支气管镜检等)。64例患者均行DWI成像,其中15例分辨行屏气扫描跟自由呼吸。通过比较图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)跟ADC值来评估屏气扫描跟自由呼吸扫描图像品质的差别；不同b值(分辨采取0,300,500,600800s/mm2)前提下进行扫描,得到各b值的DWI图跟ADC图,分辨测量各b值下病变的DWI信号强度、ADC值,并进行如下分析：①察看病变DWI图、ADC图表示,打算并比较不同b值组间病变SNR、CNR跟ADC值的差别；②利用ROC曲线分析不同b值下ADC值对肺良恶性病变的辨别诊断效力,筛（此处忽略..）选出最佳b值,并断定诊断阈值；③在最佳b值下,对肺良恶性病变进行ADC值定量分析,比较肺良恶性病变、中心型与四周型肺癌及不同组织学类型肺癌ADC值的差别。成果：15例屏气扫描跟自由呼吸扫描DWI图像品质无明显性差别；不同b值组间SNR差别有统计学明显性意思(p=0.000),b=300s/mm2组SNR最大；CNR随b值增加先逐步增大后又逐步减小,b=500s/mm2组均匀值最大,但不同b值组间CNR差别无统计学明显性意思(p0.05)；良恶性病变的ADC值均随b值的增加而呈递减趋势,不同b值组间ADC值差别有统计学明显性意思(p0.05)；b值=500s/mm2时,ADC值的诊断效力最高,ROC（文章此处忽略..）曲线下面积(Az)为0.878,最佳ADC阈值为1.473×10-3mm2/s,其敏感度跟特异度分辨为84.6%、77.8%。在最佳b值为500s/mm2时,恶性病变组ADC值为(1.241±0.316)×10-3mm2/s,良性病变组ADC值为(1.819±0.409)×10-3mm2/s,良、恶性病变组ADC值的差别有统计学明显性意思(p=0.000),恶性病变组ADC值小于良性病变组。中心型肺癌瘤灶本质的ADC值为1.237±0.251×10-3mm2/s；四周型肺癌瘤灶本质的ADC值为1.254±0.196×10-3mm2/s,二者间ADC值的差别无统计学意思(P0.05)。腺癌ADC值与鳞癌、大细胞癌、小细胞癌及肉瘤样癌ADC值差别有统计学意思(p0.05),腺癌ADC值高于其它病理类型。论断：肺部良恶性病变DW（本文此处忽略..）I检查是可行的,能实现肺部病变ADC值的定量分析,有望成为肺部良恶性病变辨别诊断的一种新方法,是惯例MR检查的一个有利补充。

以上为本篇毕业论文范文肺部良恶性病变MR功能成像DWI研究的介绍部分。

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