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基于OpenCV的活动目标检测与跟踪

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毕业论文范文题目：基于OpenCV的活动目标检测与跟踪，论文范文关键词：基于OpenCV的活动目标检测与跟踪
基于OpenCV的活动目标检测与跟踪毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：打算机视觉跟数字图像处理技巧可能广泛地利用于产业、医疗保健、航空航天、军事等各个范畴,其中针对视频持续图像中活动物体的分析是其中利用前景最为广泛的一个方向,在机器人导航、智能视觉监控体系、医学图像分析、产业检测、视频图像分析以及军事雷达视频信号的处理上都有占领重要地位。其中基于视频图像的活动目标分析也是打算机视觉跟数字图像处理技巧最为复杂的一个方向。它是一个宏大的工程,既要对视频信（文章此处忽略..）号进行采集,又要对采集的图像进行处理,还要针对具体的利用编写程序进行开发。对要实现某项利用的工程人员来说,假如所有底层的算法都要自己编码实现,所有的图像处理函数都要从头编写,既造成时光跟精力上的挥霍,又难以保障牢固性、实用性跟通用性。OpcnCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一种用于数字图像处理跟打算机视觉的函数库,由Intel微处理器研究实验室(I（文章此处忽略..）ntel'sMicroprocessorResearchLab)的视觉交互组(TheVisualInteractivityGroup)开发。采取的开发语言是C++,可能在Windows体系及Linux体系下利用,该函数库是开放源代码的,可能从Intel公司的网站免费下载得到。OpenCV提供了针对各种情势的图像跟视频源文件(如:bitmap图像,video文件跟实时摄像机)的帧提取函数跟很多（略..）标准的图像处理算法,这些函数都可能直接用在具体的视频程序开发名目中。针对在复杂背景中检测出多批特定活动目标并履行调配批号履行标记跟踪,本文利用OpenCV的活动物体跟踪的数据构造、函数以及基本框架,树破了一个由人机交互界面模块;活动物体的前景检测模块;活动物体的团块特点检测模块;活动物体的团块跟踪模块轨迹生成模块;轨迹后处理模块组成的视频图像活动目标分析体系。在本文的最后阶段,利用（略..）此视频图像活动目标分析体系进行了大量实验,并全面分析了实验景象跟数据。通过这些景象跟数据可能得出论断:本文基于OpenCV设计的视频图像活动目标分析体系存在良好的实时性,可能正确的进行活动物体的实时检测跟跟踪,并存在良好的鲁棒性。因为该体系在Windows下开发,如何将该体系移植到其余的体系或者是嵌入式平台并进一步进步体系的通用性跟鲁棒性就成了今后研究工作的重点。

以上为本篇毕业论文范文基于OpenCV的活动目标检测与跟踪的介绍部分。

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