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灰度图像色彩迁徙算法研究

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毕业论文范文题目：灰度图像色彩迁徙算法研究，论文范文关键词：灰度图像色彩迁徙算法研究
灰度图像色彩迁徙算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：人类对外界信息的感知80%以上都来自于视觉。人们通过对人眼视觉特点的研究发明，绝对灰度图像，人眼可能更快、更正确地从彩色图像中获取信息。在电影、军事、医学等范畴，有时人们无奈直接得到所需场景的彩色图像，因此通过色彩迁徙技巧对已获得的灰度图像进行彩色化处理，进步人眼（本文此处忽略..）的辨别辨认率就成为了一个亟待解决的热点问题。在灰度图像中，可见光图像跟红外图像利用最为广泛，本文恰是缭绕这两类灰度图像进行研究。针对可见光灰度图像，本文提出了一种基于状况学变换跟FFCM聚类的色彩迁徙算法。将数学状况学引入到色彩迁徙中，打消目标图像亮度不均匀（文章此处忽略..）区域，并对目标图像进步行初始聚类处理，再进行迭代阈值宰割，得到终极聚类正确的目标图像；在两幅图像上选取对应样本块实现样本块的上色，最后参考已上色样本块实现图像的全局色彩迁徙。处理后的图像各类风物色彩过渡公道，整体后果天然，算法所需时光大大缩短,克服了传统色彩（文章此处忽略..）迁徙算法打算量大、图像各类风物交界处上色不正确的问题。红外图像跟可见光图像的成像机理不同，处理可见光图像的色彩迁徙算法对红外图像上色后，得到的彩色图像中目标与背景色彩相近，不易察看者辨别辨认。针对红外图像，本文提出了一种基于色彩对比度加强的红外图像色彩迁徙算（本文此处忽略..）法，通过分析同一场景下已有的两幅不同特点图像，对其进行初始伪彩色融合；在选取合适参考图像对伪彩色图像进行全局色彩迁徙时，引入色彩对比度加强因子分辨对色度通道进行加强。在色彩迁徙成果图像中加强了风物间的色彩对比度，更易于察看者对图像的整体懂得断定。

以上为本篇毕业论文范文灰度图像色彩迁徙算法研究的介绍部分。

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