基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究

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基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究

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毕业论文范文题目：基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究，论文范文关键词：基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究
基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来跟着城市化过程的加快,国内很多城市尤其是大中城市的车流量一劳永逸。人们在享受机动车所带来的巨大方便的同时,也面临着交通拥挤的问题。在现有的前提下,树破完美智能交通体系是解决交通问题的有效方法之一。活动目标的检测与跟（文章此处忽略..）踪是打算机视觉跟图像编码范畴的重要研究之一,在军事、医学跟科研等范畴都有广泛的利用。活动目标检测与跟踪算法的设计直接影响跟踪后果的正确性跟牢固性,对鲁棒性好、正确度高的跟踪方法的研究始终是打算机视觉等范畴的热点问题。本文（文章此处忽略..）构建了一个基于智能交通的视频目标检测与跟踪体系。它的重要功能是从绝对固定的场景中检测活动的目标,并对主动选定的活动目标加以跟踪。本文利用背景消去法、卡尔曼滤波算法、均值移位算法等实际,进一步完美交通监控体系的智能性、实时（本文此处忽略..）性、自适应性。重要研究成果如下:第一,序列图像中活动目标的检测与宰割:本文针对复杂背景,比较了光流法,帧差法跟背景消减法各自的优毛病,进行了中值、均值、状况学滤波等多种滤波处理并进行了比较,提出了一种较为有效的宰割提取前（本文此处忽略..）景活动目标的方法,实验后果良好。第二,序列图像中活动目标的跟踪:就前期的宰割成果,分辨采取卡尔曼滤波算法跟均值移位算法两种跟踪方法,并终极实当初复杂背景下主动的对活动目标进行跟踪,实验成果表明了所应用方法的有效性。

以上为本篇毕业论文范文基于智能交通车辆视频的目标检测与跟踪技巧研究的介绍部分。

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